サンプルアプリケーション - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics と同様の機能については、Amazon Timestream for InfluxDB を検討してください。リアルタイム分析のために、簡略化されたデータ取り込みと 1 桁ミリ秒のクエリ応答時間を提供します。詳細については、こちらを参照してください。

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サンプルアプリケーション

Timestream には、データベースとテーブルを作成し、最大 126,000 行のサンプルデータをテーブルに入力し、サンプルクエリを実行する方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションが付属しています。以下のステップに従って、サポートされているいずれかの言語でサンプルアプリケーションの使用を開始します。

Java

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava。

  3. ここで説明されている手順に従って Java サンプルアプリケーションを実行する

Java v2

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava v2。

  3. ここで説明されている手順に従って Java 2.0 サンプルアプリケーションを実行する

Go

  1. GitHub の手順に従って、GitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますGo。

  3. ここに記載されている手順に従って Go サンプルアプリケーションを実行します。

Python

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますPython。

  3. ここで説明されている手順に従って Python サンプルアプリケーションを実行する

Node.js

  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますNode.js。

  3. ここに記載されている手順に従って Node.js サンプルアプリケーションを実行する

.NET

  1. GitHub の手順に従って、GitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定します.NET。

  3. ここに記載されている手順に従って .NET サンプルアプリケーションを実行します。