サンプルアプリケーション - Amazon Timestream

Amazon Timestream for LiveAnalytics は、2025 年 6 月 20 日以降、新規のお客様に公開されなくなります。LiveAnalytics に Amazon Timestream を使用する場合は、その日付より前にサインアップします。既存のお客様は、通常どおりサービスを引き続き使用できます。詳細については、「Amazon Timestream for LiveAnalytics の可用性の変更」を参照してください。

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サンプルアプリケーション

Timestream には、データベースとテーブルの作成、最大 126,000 行のサンプルデータの入力、サンプルクエリの実行方法を示す、完全に機能するサンプルアプリケーションが付属しています。以下のステップに従って、サポートされているいずれかの言語でサンプルアプリケーションの使用を開始します。

Java
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava

  3. Java サンプルアプリケーションを、ここで説明されている手順に従って実行します。

Java v2
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますJava v2

  3. Java 2.0 サンプルアプリケーションをここで説明する手順に従って実行します。

Go
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますGo

  3. ここに記載されている手順に従って Go サンプルアプリケーションを実行します。

Python
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますPython

  3. Python サンプルアプリケーションをここで説明されている手順に従って実行します。

Node.js
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定しますNode.js

  3. ここで説明する手順に従って Node.js サンプルアプリケーションを実行する

.NET
  1. GitHub の手順に従ってGitHub リポジトリ Timestream for LiveAnalytics サンプルアプリケーションのクローンを作成します。

  2. 「 の開始方法」で説明されている手順に従って、Amazon Timestream for LiveAnalytics に接続するように AWS SDK を設定します.NET

  3. ここに記載されている手順に従って .NET サンプルアプリケーションを実行します。