Grafana

「データベースを作成する」で詳しく説明されている手順に従って、Timestream でデータベースとテーブルを作成します。

Python 3.7 以降をインストールします。

Timestream Python SDK をインストールして設定します。

マルチスレッド Python アプリケーションの GitHub リポジトリのクローンを作成し、GitHub の指示に従って Timestream にデータを継続的に取り込みます。

README の指示に従って、Timestream にデータを継続的に取り込むアプリケーションを実行します。

「Amazon Managed Grafana リソースの作成および使用方法について」または「Grafana のインストール」の手順を完了します。

Amazon Managed Grafana を使用する代わりに Grafana をインストールする場合は、Grafana Cloud への Amazon Timestream のインストールを完了します。

任意のブラウザを使用して Grafana ダッシュボードを開きます。Grafana をローカルにインストールしている場合は、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従ってログインできます。

Grafana を起動したら、[Datasources] に移動し、[Add Datasource] をクリックして Timestream を検索し、Timestream データソースを選択します。

認証プロバイダーとリージョンを設定し、[Save and Test] をクリックします。

デフォルトのマクロを設定します。

1. $__database を Timestream データベースの名前 (grafanaDB など) に設定します。

2. $__table を Timestream テーブルの名前 (grafanaTable など) に設定します。

3. $__measure をテーブルの最も一般的に使用されるメジャーに設定します。

[Save and Test] をクリックします。

[Dashboards] タブをクリックします。

[Import] をクリックしてダッシュボードをインポートします。

サンプルアプリケーションダッシュボードをダブルクリックします。

ダッシュボード設定をクリックします。

[Variables] を選択します。

Timestream データベースおよびテーブルの名前と一致するように dbName と tableName を変更します。

保存をクリックします。

ダッシュボードを更新します。

アラートを作成するには、Grafana ドキュメントに記載されている手順に従って、Grafana マネージドアラートルールを設定します。

アラートのトラブルシューティングを行うには、トラブルシューティングに関する Grafana のドキュメントに記載されている手順に従ってください。

詳細については、Grafana ドキュメントを参照してください。