SageMaker API を使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを更新する、または AWS CLI - Amazon SageMaker AI

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SageMaker API を使用してトレーニングプランで SageMaker HyperPod クラスターを更新する、または AWS CLI

コマンドを使用して既存のクラスターのインスタンスグループを更新することで、トレーニングプランを追加、更新、または削除できますupdate-cluster AWS CLI 。次のサンプルは、SageMaker HyperPod クラスターを更新し、インスタンスグループに新しいトレーニングプランを提供する方法を示しています。

# Update a cluster
aws sagemaker update-cluster \
  --cluster-name cluster-name \
  --instance-groups '[ \
        { \
            "InstanceCount": 1,\
            "InstanceGroupName": "controller-nodes",\
            "InstanceType": "ml.t3.xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id:role/execution_role",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
        },\
        { \
            "InstanceCount": 2, \
            "InstanceGroupName": "worker-nodes",\
            "InstanceType": "p4d.24xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id}:role/execution_role}",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
            "TrainingPlanArn": training_plan_arn,\
        },\
        {\
            "InstanceCount": 1,\
            "InstanceGroupName": "worker-nodes-2",\
            "InstanceType": "p4d.24xlarge",\
            "LifeCycleConfig": {"SourceS3Uri": source_s3_uri, "OnCreate": "on_create.sh"},\
            "ExecutionRole": "arn:aws:iam::customer_account_id:role/execution_role",\
            "ThreadsPerCore": 1,\
            "TrainingPlanArn": training_plan_arn,\
        }\
    ]'