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Amazon SageMaker Studio Classic
重要
2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。
Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行することをお勧めします。
Amazon SageMaker Studio Classic は、機械学習 (ML) 用のウェブベースの統合開発環境 (IDE) です。Studio Classic では、ML モデルの構築、トレーニング、デバッグ、デプロイ、監視を行うことができます。Studio Classic には、データの準備から実験、本番稼働に至るまで、生産性向上のために必要なすべてのツールが含まれています。1 つのビジュアルインターフェイスで、次のタスクのいずれかを実行できます。
Jupyter Notebook でのコードの作成と実行
機械学習用のデータの準備
ML モデルの構築とトレーニング
モデルのデプロイとモデルによる予測のパフォーマンスの監視
ML 実験の追跡とデバッグ
リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーション
Studio Classic のオンボーディング手順については、「Amazon SageMaker AI ドメインの概要」を参照してください。
リアルタイムでの他のユーザーとのコラボレーションについては、「共有スペースでコラボレーション」を参照してください。
Studio Classic でサポートされているAWSリージョンについては、「」を参照してくださいサポートされているリージョンおよびクォータ。
Amazon SageMaker Studio Classic メンテナンスフェーズプラン
次の表は、Amazon SageMaker Studio Classic が拡張メンテナンスフェーズに入る際のタイムラインに関する情報を説明しています。
| Date | 説明 |
|---|---|
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12/31/2024 |
12 月 31 日以降、Studio Classic はメンテナンスを終了します。この時点で、Studio Classic への更新とセキュリティ修正の提供は停止されます。すべての新しいドメインは、Amazon SageMaker Studio をデフォルトとして作成されます。 |
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1/31/2025 |
1 月 31 日以降、ユーザーは Studio Classic で新しい JupyterLab 3 ノートブックを作成できなくなります。ユーザーは、既存のノートブックを再起動したり更新したりすることもできなくなります。Studio から既存の Studio Classic アプリケーションにアクセスできるのは、既存のノートブックを削除または停止する場合のみです。 |
注記
既存の Studio Classic ドメインは、自動的に Studio に移行されることはありません。移行の詳細については、「Amazon SageMaker Studio Classic からの移行」を参照してください。
トピック
Amazon SageMaker Studio Classic の機能
Studio Classic には次の機能があります。
