カスタムイメージリソースのデタッチとクリーンアップ

ドメインからカスタムイメージをデタッチする

1. SageMaker AI コンソールを開きます。

2. 管理者設定セクションを展開します。

3. [管理設定] で、[ドメイン] を選択します。

4. [ドメイン] リストで、ドメインを選択します。

5. [環境] タブを開きます。

6. 個人用 Studio アプリのカスタムイメージでは、デタッチするイメージのチェックボックスをオンにします。

7. [デタッチ] を選択します。

8. 手順に従ってデタッチします。

カスタムイメージを削除する

1. SageMaker AI コンソールを開きます。

2. 管理者設定セクションを展開していない場合は、展開します。

3. [管理設定] で [イメージ] を選択します。

4. イメージのリストから、削除するイメージを選択します。

5. [削除] を選択します。

6. 手順に従って、SageMaker AI からイメージとそのすべてのバージョンを削除します。

Amazon ECR からカスタムイメージとリポジトリを削除する

1. Amazon ECR コンソールを開きます。

2. まだ行っていない場合は、左側のナビゲーションペインを展開します。

3. プライベートレジストリで、リポジトリを選択します。

4. 削除するリポジトリを選択します。

5. [削除] を選択します。

6. 手順に従って削除します。

1. まず、以下の AWS CLI コマンドの変数を設定します。

   ACCOUNT_ID=account-id
   REGION=aws-region
   APP_IMAGE_CONFIG=app-image-config
   SAGEMAKER_IMAGE_NAME=custom-image-name

   • aws-region は、Amazon SageMaker AI ドメイン AWS リージョン の です。これは、 AWS コンソールページの右上にあります。

   • app-image-config はアプリケーションイメージ設定の名前です。次の AWS CLI コマンドを使用して、 のアプリケーションイメージ設定を一覧表示します AWS リージョン。

     aws sagemaker list-app-image-configs \
            --region ${REGION}

   • custom-image-name はカスタムイメージ名です。次の AWS CLI コマンドを使用して、 内のイメージを一覧表示します AWS リージョン。

     aws sagemaker list-images \
            --region ${REGION}

2. これらの手順に従ってイメージとイメージバージョンをドメインからデタッチするには、ドメイン設定 json ファイルを作成または更新する必要があります。

   注記

   「」の手順に従った場合はカスタムイメージをドメインにアタッチする、 という名前のファイルを使用してドメインを更新した可能性がありますupdate-domain.json。

   そのファイルがない場合は、代わりに新しい json ファイルを作成できます。

   ドメインの更新に使用する update-domain.json という名前のファイルを作成します。

3. カスタムイメージを削除するには、 のようにCustomImages空白のままにする必要があります"CustomImages": []。Code Editor または JupyterLab の設定ファイルの例を表示するには、次のいずれかを選択します。

   Code Editor: update domain configuration file example

   を使用した Code Editor の設定ファイルの例CodeEditorAppSettings。

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "CodeEditorAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   JupyterLab: update domain configuration file example

   を使用した JupyterLab の設定ファイルの例JupyterLabAppSettings。

   {
       "DomainId": "domain-id",
       "DefaultUserSettings": {
           "JupyterLabAppSettings": {
               "CustomImages": [
               ]
           }
       }
   }

   domain-id は、イメージがアタッチされているドメイン ID です。ドメインを一覧表示するには、次のコマンドを使用します。

   aws sagemaker list-domains \
         --region ${REGION}

4. ファイルを保存します。

5. 更新ドメイン設定ファイル を使用して update-domain AWS CLI を呼び出しますupdate-domain.json。

   注記

   カスタムイメージを更新する前に、ドメイン内のすべてのアプリケーションを削除する必要があります。ユーザープロファイルや共有スペースを削除する必要はありません。アプリケーションを削除する手順については、次のいずれかのオプションを選択します。

   • SageMaker AI コンソールを使用する場合は、「」を参照してくださいドメイン内の SageMaker AI リソースをシャットダウンする。

   • を使用する場合は AWS CLI、 のステップ 1～3 を使用しますAmazon SageMaker AI ドメインを削除する (AWS CLI）。

   aws sagemaker update-domain \
       --cli-input-json file://update-domain.json \
       --region ${REGION}

6. アプリケーションイメージ構成を削除します。

   aws sagemaker delete-app-image-config \
       --app-image-config-name ${APP_IMAGE_CONFIG}

7. カスタムイメージを削除します。これにより、すべてのイメージバージョンも削除されます。これにより、Amazon ECR コンテナイメージとイメージバージョンは削除されません。これを行うには、以下のオプションのステップを使用します。

   aws sagemaker delete-image \
       --image-name ${SAGEMAKER_IMAGE_NAME}

8. （オプション) Amazon ECR リソースを削除します。次のリストは、以下の手順の Amazon ECR リソース情報を取得するための AWS CLI コマンドを示しています。

   1. 以下の AWS CLI コマンドの変数を設定します。

      ECR_REPO_NAME=ecr-repository-name

      ecr-repository-name は、Amazon Elastic Container Registry リポジトリの名前です。

      リポジトリの詳細を一覧表示するには、次のコマンドを使用します。

      aws ecr describe-repositories \
              --region ${REGION}

   2. Amazon ECR からリポジトリを削除します。

      重要

      これにより、このリポジトリ内のコンテナイメージとアーティファクトも削除されます。

      aws ecr delete-repository \
            --repository-name ${ECR_REPO_NAME} \
            --force \
            --region ${REGION}