ライフサイクル設定を作成して Amazon SageMaker Studio Classic に関連付ける - Amazon SageMaker AI

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ライフサイクル設定を作成して Amazon SageMaker Studio Classic に関連付ける

重要

2023 年 11 月 30 日以降、従来の Amazon SageMaker Studio のエクスペリエンスは Amazon SageMaker Studio Classic と名前が変更されました。以下のセクションは、Studio Classic アプリケーションの使用を前提とした内容です。更新後の Studio エクスペリエンスを使用する場合は、「Amazon SageMaker Studio」を参照してください。

Studio Classic は既存のワークロードでも維持されていますが、オンボーディングに利用できなくなりました。既存の Studio Classic アプリケーションのみを停止または削除でき、新しいアプリケーションを作成することはできません。ワークロードを新しい Studio エクスペリエンスに移行することをお勧めします。

Amazon SageMaker AI は、Studio Classic のビジュアルインターフェイスを提供し、コードの作成、実行を可能にするインタラクティブなアプリケーションです。このシリーズでは、ライフサイクル設定を作成して SageMaker AI ドメインに関連付ける方法について説明します。

アプリケーションタイプは、JupyterServer または KernelGateway のいずれかです。

  • JupyterServer アプリケーション: このアプリケーションタイプを使用すると、Studio Classic のビジュアルインターフェイスにアクセスできます。Studio Classic のすべてのユーザーと共有スペースには、独自の JupyterServer アプリケーションがあります。

  • KernelGateway アプリケーション: このアプリケーションタイプを使用すると、Studio Classic ノートブックとターミナルのコード実行環境とカーネルにアクセスできます。詳細については、「Jupyter Kernel Gateway」を参照してください。

Studio Classic のアーキテクチャと Studio Classic アプリケーションの詳細については、「Use Amazon SageMaker Studio Classic Notebooks」を参照してください。