Amazon SageMaker Studio Lab スターターアセットを使用する - Amazon SageMaker AI

Amazon SageMaker Studio Lab スターターアセットを使用する

Amazon SageMaker Studio Lab には、これから機械学習 (ML) を実践する人をサポートするための、次のようなアセットをサポートしています。このガイドでは、プロジェクトのノートブックのクローンを作成する方法について説明します。

入門用ノートブック

Studio Lab には、一般的な情報を提供し、主要なワークフローを解説するスターターノートブックが付属しています。プロジェクトランタイムを初めて起動すると、このノートブックが自動的に開きます。

Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning (D2L) は、機械学習を支えるアイデア、数理理論、コードを解説するインタラクティブなオープンソースのブックです。150 以上の Jupyter ノートブックが備わった D2L を使用すると、深層学習の原則の包括的な概要を理解できます。D2L の詳細については、「D2L のウェブサイト」を参照してください。

次の手順では、D2L Jupyter ノートブックのクローンをインスタンスに作成する方法を示します。

  1. 「プロジェクトランタイムを開始する」に従って、Studio Lab プロジェクトのランタイム環境を起動して開きます。

  2. Studio Lab が開いたら、左側のサイドバーにある [Git] タブ ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) を選択します。

  3. [リポジトリのクローンを作成する] をクリックします。

    [リポジトリのクローンを作成する] オプションが表示されない場合は、現在 Git リポジトリ内で作業していることが原因である可能性があります。代わりに、次のサブステップを使用します。

    1. 左のサイドバーで、フォルダタブ ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) をクリックします。

    2. ファイル検索バーの下にある、現在選択されているリポジトリの左側にあるフォルダアイコンをクリックします。フォルダアイコンにカーソルを合わせると、ユーザーディレクトリ (/home/studio-lab-user) が表示されます。

    3. ユーザーディレクトリに移動したら、左側のサイドバーの [Git] タブを選択します。

    4. [リポジトリのクローンを作成する] をクリックします。

  4. [Git リポジトリ URL (.git)] で、URL の入力を求められます。

  5. 新しいブラウザタブで、Studio Lab プロジェクトの概要ページに移動します。URL は以下の形式になります。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. [機械学習は初めてですか] で、[深層学習にダイブする] を選択します。

  7. 新しい [深層学習にダイブする] ブラウザタブから [GitHub] を選択し、サンプルノートブックを含む新しいページを開きます。

  8. [Code] を選択し、[HTTPS] タブに GitHub リポジトリの URL をコピーします。

  9. Studio Lab の [プロジェクトブラウザを開く] タブに戻り、D2L リポジトリの URL を貼り付け、リポジトリのクローンを作成します。

AWS Machine Learning University

AWS Machine Learning University (MLU) では、Amazon のデベロッパーのトレーニングに使用される機械学習コースにアクセスできます。AWS MLU を利用すると、すべてのデベロッパーは、自分のペースで学習する MLU Accelerator ラーニングシリーズで機械学習の利用方法を学習できます。MLU Accelerator シリーズは、ML の習得を開始するデベロッパーをサポートします。自然言語処理、表形式データ、コンピュータビジョンの 3 つの科目について、3 日間の基礎コースが用意されています。詳細については、「Machine Learning University」を参照してください。

次の手順では、AWS MLU Jupyter ノートブックのクローンをインスタンスに作成する方法を示します。

  1. 「プロジェクトランタイムを開始する」に従って、Studio Lab プロジェクトのランタイム環境を起動して開きます。

  2. Studio Lab が開いたら、左側のサイドバーにある [Git] タブ ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) を選択します。

  3. [リポジトリのクローンを作成する] をクリックします。

    [リポジトリのクローンを作成する] オプションが表示されない場合は、現在 Git リポジトリ内で作業していることが原因である可能性があります。代わりに、次のサブステップを使用します。

    1. 左のサイドバーで、フォルダタブ ( Black square icon representing a placeholder or empty image. ) をクリックします。

    2. ファイル検索バーの下にある、現在選択されているリポジトリの左側にあるフォルダアイコンをクリックします。フォルダアイコンにカーソルを合わせると、ユーザーディレクトリ (/home/studio-lab-user) が表示されます。

    3. ユーザーディレクトリに移動したら、左側のサイドバーの [Git] タブを選択します。

    4. [リポジトリのクローンを作成する] をクリックします。

  4. [Git リポジトリ URL (.git)] で、URL の入力を求められます。

  5. 新しいブラウザタブで、Studio Lab プロジェクトの概要ページに移動します。URL は以下の形式になります。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  6. [機械学習は初めてですか] で、[AWS 機械学習大学] を選択します。

  7. 新しい [AWS 機械学習大学] のブラウザタブから、各コースの [コースの概要] を読んで興味のあるコースを見つけてください。

  8. [コースの概要] で対応する GitHub リポジトリを選択し、サンプルノートブックを含む新しいページを開きます。

  9. [Code] を選択し、[HTTPS] タブに GitHub リポジトリの URL をコピーします。

  10. Studio Lab のプロジェクトが開いているブラウザタブに戻り、MLU リポジトリの URL を貼り付けて、[クローンを作成] をクリックし、リポジトリのクローンを作成します。

Roboflow

Roboflow では、コンピュータビジョンアプリケーション向けにオブジェクトのトレーニング、微調整、ラベル付けするためのツールを利用できます。詳細については、https://roboflow.com/ を参照してください。

次の手順では、Roboflow Jupyter ノートブックのクローンをインスタンスに作成する方法を示します。

  1. Studio Lab プロジェクトの概要ページに移動します。URL は以下の形式になります。

    https://studiolab.sagemaker.aws/users/<YOUR_USER_NAME>

  2. [リソースとコミュニティ] で、[AI 生成イメージを作成] を探します。

  3. [AI 生成イメージを作成] で、[ノートブックを開く] をクリックします。

  4. ノートブックのプレビューの下にあるチュートリアルに従ってください。