SOCI インデックス付きイメージを Studio と統合する例

SOCI インデックス付きイメージを統合する例

1. まず、以下の AWS CLI コマンドの変数を設定します。変数を設定する例を次に示します。

   ACCOUNT_ID="111122223333"
   REGION="us-east-1"
   IMAGE_NAME="sagemaker-image-name"
   IMAGE_CONFIG_NAME="sagemaker-image-config-name"
   ROLE_ARN="your-role-arn"
   DOMAIN_ID="domain-id"
   SOCI_IMAGE_TAG="soci-indexed-image-tag"

   変数定義:

   • ACCOUNT_ID は AWS アカウント ID です

   • REGION は Amazon ECR プライベートレジストリ AWS リージョン の です。

   • IMAGE_NAME は SageMaker イメージの名前です

   • IMAGE_CONFIG_NAME は SageMaker イメージ設定の名前です

   • ROLE_ARN は、必要な IAM アクセス許可に記載されているアクセス許可を持つ実行ロールの ARN です。

   • DOMAIN_ID はドメイン ID です

     注記

     イメージを SageMaker Unified Studio プロジェクトにアタッチし、使用するドメインを明確にする必要がある場合は、「プロジェクトに関連付けられた SageMaker AI ドメインの詳細を表示する」を参照してください。

   • SOCI_IMAGE_TAG は SOCI インデックス付きイメージのタグです

2. リージョンをエクスポートします。

   export AWS_REGION=$REGION

3. SageMaker イメージを作成します。

   aws sagemaker create-image \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --role-arn "$ROLE_ARN"

4. SOCI インデックス URI を使用して SageMaker イメージバージョンを作成します。

   IMAGE_INDEX_URI="$ACCOUNT_ID.dkr.ecr.$REGION.amazonaws.com/$IMAGE_NAME:$SOCI_IMAGE_TAG"
   
   aws sagemaker create-image-version \
       --image-name "$IMAGE_NAME" \
       --base-image "$IMAGE_INDEX_URI"

5. アプリケーションイメージ設定を作成し、Amazon SageMaker AI ドメインを更新して、アプリケーションのカスタムイメージを含めます。これは、Code-OSS、Visual Studio Code - Open Source (Code Editor)、JupyterLab アプリケーションに基づいて、Code Editor で実行できます。以下のアプリケーションオプションを選択して、ステップを表示します。

   Code Editor

   Code Editor のアプリケーションイメージ設定を作成します。

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --code-editor-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Amazon SageMaker AI ドメインを更新して、Code Editor のカスタムイメージを含めます。

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "CodeEditorAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

   JupyterLab

   JupyterLab のアプリケーションイメージ設定を作成します。

   aws sagemaker create-app-image-config \
       --app-image-config-name "$IMAGE_CONFIG_NAME" \
       --jupyter-lab-app-image-config '{ "FileSystemConfig": { "MountPath": "/home/sagemaker-user", "DefaultUid": 1000, "DefaultGid": 100 } }'

   Amazon SageMaker AI ドメインを更新して、JupyterLab のカスタムイメージを含めます。

   aws sagemaker update-domain \
       --domain-id "$DOMAIN_ID" \
       --default-user-settings '{
           "JupyterLabAppSettings": {
           "CustomImages": [{
               "ImageName": "$IMAGE_NAME", 
               "AppImageConfigName": "$IMAGE_CONFIG_NAME"
           }]
       }
   }'

6. カスタムイメージを含めるようにドメインを更新したら、カスタムイメージを使用して Studio でアプリケーションを作成できます。カスタムイメージを使用しStudio でカスタムイメージを起動するていることを確認する場合。