Amazon SageMaker AI RL による分散トレーニング - Amazon SageMaker AI

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Amazon SageMaker AI RL による分散トレーニング

Amazon SageMaker AI RL は、マルチコアおよびマルチインスタンスの分散トレーニングをサポートしています。ユースケースによっては、トレーニングや環境ロールアウトを分散できます。例えば、SageMaker AI RL は次の分散シナリオに対して機能します。

  • 単一のトレーニングインスタンスと同じインスタンスタイプの複数のロールアウトインスタンス。例については、「SageMaker AI サンプルリポジトリでニューラルネットワーク圧縮の例を参照してください。

  • トレーニングとロールアウトのさまざまなインスタンスタイプが存在する、単一トレーナーインスタンスと複数のロールアウトインスタンス。例については、SageMaker AI サンプルリポジトリで AWS DeepRacer/AWS RoboMaker の例を参照してください。

  • ロールアウトに複数のコアを使用する、単一のトレーナーインスタンス。例については、SageMaker AI サンプルリポジトリで Roboschool の例を参照してください。これは、シミュレーション環境が軽く、単一スレッドで実行できる場合、便利です。

  • トレーニングとロールアウトの複数のインスタンス。例については、SageMaker AI サンプルリポジトリで Roboschool の例を参照してください。