レポートの生成 - Amazon SageMaker AI
使用状況レポートの設定使用状況レポートの生成使用状況レポートリソースのクリーンアップ

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レポートの生成

このガイドでは、SageMaker HyperPod クラスターの使用状況レポートを設定および管理するためのstep-by-stepの手順について説明します。以下の手順に従って、インフラストラクチャをデプロイし、カスタムレポートを生成し、不要になったリソースを削除します。

使用状況レポートの設定

注記

SageMaker HyperPod クラスターで SageMaker HyperPod 使用状況レポートインフラストラクチャを設定する前に、この で説明されているすべての前提条件を満たしていることを確認してくださいREADME.md。

HyperPod の使用レポートには、以下が必要です。

  • スタックを使用した SageMaker HyperPod 使用状況レポート AWS リソースの AWS CloudFormation デプロイ

  • Helm チャートによる SageMaker HyperPod 使用状況レポート Kubernetes 演算子のインストール

包括的なインストール手順については、SageMaker HyperPod 使用状況レポート GitHub リポジトリを参照してください。具体的には、「セットアップ」セクションの手順に従ってください。

使用状況レポートをオンデマンドで生成する

使用状況レポートインフラストラクチャと Kubernetes 演算子がインストールされると、SageMaker HyperPod クラスターのジョブデータが自動的に収集され、セットアップ時に設定した S3 バケットに保存されます。オペレーターは、詳細な使用状況メトリクスをバックグラウンドで継続的にキャプチャし、指定された S3 バケットの raw ディレクトリに raw データファイルを作成します。

オンデマンド使用状況レポートを生成するには、SageMaker HyperPod 使用状況レポート GitHub リポジトリで提供されているrun.pyスクリプトを使用して、使用状況メトリクスを抽出およびエクスポートできます。具体的には、レポートの生成https://github.com/awslabs/sagemaker-hyperpod-usage-report/blob/main/README.md#generate-reportsセクションで、レポートを生成するためのスクリプトと包括的な手順を確認できます。

スクリプトを使用すると、次のことができます。

  • レポート生成のカスタム日付範囲を指定する

  • 詳細レポートタイプと概要レポートタイプから選択

  • レポートを CSV 形式または PDF 形式でエクスポートする

  • 特定の S3 ロケーションへの直接レポート

使用状況レポートリソースをクリーンアップする

SageMaker HyperPod 使用状況レポートインフラストラクチャが不要になった場合は、「リソースをクリーンアップする」の手順に従って、Kubernetes オペレーターと AWS リソースをクリーンアップします (この順序）。リソースを適切に削除すると、不要なコストを防ぐことができます。