ポリシーを削除する - Amazon SageMaker AI

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ポリシーを削除する

[クラスターポリシー] と [コンピューティング割り当て] 設定は、SageMaker AI コンソールまたは AWS CLI を使用して削除できます。次のページでは、SageMaker HyperPod タスクガバナンスポリシーと設定を削除する方法について説明します。

HyperPod タスクガバナンス EKS クラスターポリシーの概念の詳細については、「ポリシー」を参照してください。

注記

タスクガバナンスポリシーの一覧表示または削除で問題が発生した場合は、クラスター管理者のアクセス許可の最小セットを更新する必要がある場合があります。「クラスター管理者の IAM ユーザー」セクションの [Amazon EKS] タブを参照してください。詳細については、「クラスターの削除」を参照してください。

以下では、SageMaker AI コンソールを使用して HyperPod タスクガバナンスポリシーを削除します。

注記

SageMaker AI コンソールを使用して [クラスターポリシー] (ClusterSchedulerConfig) を削除することはできません。を使用してこれを行う方法についてはAWS CLI、「」を参照してくださいHyperPod タスクガバナンスポリシーを削除する (AWS CLI)。

タスクガバナンスポリシーを削除するには (コンソール)

  1. Amazon SageMaker AI コンソールに移動します。

  2. 左側のナビゲーションペインで [HyperPod クラスター] を選択し、[クラスターの管理] をクリックします。

  3. [SageMaker HyperPod クラスター] にリストされている Amazon EKS クラスターを選択します。

  4. [Policies] タブを選択します。

  5. [コンピューティング割り当て] を削除するには (ComputeQuota):

    1. [コンピューティング割り当て] セクションで、削除する設定を選択します。

    2. [アクション] ドロップダウンメニューで、[削除] を選択します。

    3. タスクを実行するには、手順に従ってください。

以下ではAWS CLI、 を使用して HyperPod タスクガバナンスポリシーを削除します。

注記

次のコマンドを使用して問題が発生した場合は、 を更新する必要がある場合がありますAWS CLI。詳細については、「AWS CLIの最新バージョンのインストールまたは更新」を参照してください。

タスクガバナンスポリシーを削除するには (AWS CLI)

まず、以下のAWS CLIコマンドの変数を設定します。

REGION=aws-region

  1. 削除するポリシーに関連付けられた cluster-arn を取得します。次のAWS CLIコマンドを使用して、 内のクラスターを一覧表示できますAWS リージョン。

    aws sagemaker list-clusters \
    --region ${REGION}

  2. コンピューティング割り当てを削除するには (ComputeQuota):

    1. HyperPod クラスターに関連付けられているすべてのコンピューティングクォータを一覧表示します。

      aws sagemaker list-compute-quotas \
    --cluster-arn cluster-arn \
    --region ${REGION}

    2. 削除する各 compute-quota-id に対して、以下のコマンドを実行してコンピューティングクォータを削除します。

      aws sagemaker delete-compute-quota \
    --compute-quota-id compute-quota-id \
    --region ${REGION}

  3. クラスターポリシーを削除するには (ClusterSchedulerConfig):

    1. HyperPod クラスターに関連付けられているすべてのクラスターポリシーを一覧表示します。

      aws sagemaker list-cluster-scheduler-configs \
    --cluster-arn cluster-arn \
    --region ${REGION}

    2. 削除する各 cluster-scheduler-config-id に対して、以下のコマンドを実行してコンピューティングクォータを削除します。

      aws sagemaker delete-cluster-scheduler-config 
    --cluster-scheduler-config-id scheduler-config-id \
    --region ${REGION}