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IDEs とノートブック

Amazon SageMaker は SageMaker HyperPod EKS クラスターに新機能を導入します。これにより、AI 開発者はインタラクティブな機械学習ワークロードを HyperPod EKS クラスターで直接実行できます。この機能は Amazon SageMaker Spaces という新しいアドオンを導入し、AI 開発者がノートブックを実行するための自己完結型環境を作成および管理できるようにします。

管理者は、SageMaker HyperPod コンソールを使用してクラスターにアドオンをインストールし、イメージ、コンピューティングリソース、ノートブック設定のローカルストレージ (開発スペースにアタッチされる追加ストレージ）、ファイルシステム、初期化スクリプトなどのデフォルトのスペース設定を定義できます。管理者エクスペリエンスを簡素化するために、デフォルト設定でワンクリックインストールオプションを使用できます。管理者は、SageMaker HyperPod コンソール、kubectl、または HyperPod CLI を使用して、オペレータのインストール、デフォルト設定の作成、すべてのスペースの管理を一元的に行うことができます。

AI 開発者は、HyperPod CLI を使用して開発スペースを作成、更新、削除できます。管理者が提供するデフォルト設定を使用することも、設定をカスタマイズすることもできます。AI 開発者は、ローカル VS Code IDEs、および/または管理者が設定したカスタム DNS ドメインで JupyterLab または CodeEditor IDE をホストするウェブブラウザを使用して、HyperPod のスペースにアクセスできます。また、kubernetes のポート転送機能を使用して、ウェブブラウザからスペースにアクセスすることもできます。

管理者

データサイエンティスト

SageMaker Spaces マネージドインスタンスの料金

SageMaker Spaces アドオン/オペレーターには追加料金はかかりません。ただし、リモート IDE 接続機能に必要な SSH-over-SSM トンネリングをサポートするために、SageMaker Spaces は AWSマネージドインスタンスを使用します。このインスタンスは SSM でアドバンストオンプレミスインスタンスとして登録されるため、コンピューティング時間ごとに課金されます。

AWS Systems Manager の料金ページの「オンプレミスインスタンス管理」料金を参照してください。 AWS Systems Manager の料金: https://aws.amazon.com/systems-manager/pricing/