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Studio JupyterLab ノートブックを Amazon S3 Access Grants に接続する

次の情報を使用して、Studio JupyterLab ノートブックで Amazon S3 アクセス許可を付与します。

Amazon S3 Access Grants を設定したら、ドメインまたはユーザーの実行ロールに以下のアクセス許可を追加します。

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowDataAccessAPI",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetDataAccess"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:us-east-1:111122223333:access-grants/default"
            ]
        },
        {
            "Sid": "RequiredForTIP",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "sts:SetContext",
            "Resource": "arn:aws:iam::111122223333:role/S3-ACCESS-GRANT-ROLE"
        }
    ]
}

Amazon S3 Access Grants ロールの信頼ポリシーで、sts:SetContext アクションと sts:AssumeRole アクションが許可されていることを確認します。ロールの信頼ポリシーを更新する場合のポリシーの例は、次のとおりです。

JSON

{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": [
                    "access-grants.s3.amazonaws.com"
                ]
            },
            "Action": [
                "sts:AssumeRole",
                "sts:SetContext"
            ],
            "Condition": {
                "StringEquals": {
                    "aws:SourceAccount": "111122223333",
                    "aws:SourceArn": "arn:aws:s3:us-east-1:111122223333:access-grants/default"
                }
            }
        }
    ]
}

Amazon S3 Access Grants を使用して Amazon S3 を呼び出す

以下は、Amazon S3 Access Grants を使用して、Amazon S3 を呼び出す方法を説明している Python スクリプトの例です。これは、SageMaker AI で信頼された ID の伝播の設定が正常に完了していることを前提としています。

import boto3
from botocore.config import Config

def get_access_grant_credentials(account_id: str, target: str, 
                                 permission: str = 'READ'):
    s3control = boto3.client('s3control')
    response = s3control.get_data_access(
        AccountId=account_id,
        Target=target,
        Permission=permission
    )
    return response['Credentials']

def create_s3_client_from_credentials(credentials) -> boto3.client:
    return boto3.client(
        's3',
        aws_access_key_id=credentials['AccessKeyId'],
        aws_secret_access_key=credentials['SecretAccessKey'],
        aws_session_token=credentials['SessionToken']
    )

# Create client
credentials = get_access_grant_credentials('111122223333',
                                        "s3://tip-enabled-bucket/tip-enabled-path/")
s3 = create_s3_client_from_credentials(credentials)

s3.list_objects(Bucket="tip-enabled-bucket", Prefix="tip-enabled-path/")

Amazon S3 アクセス許可が有効になっていない Amazon S3 バケットへのパスを使用すると、呼び出しは失敗します。

その他のプログラミング言語の詳細については、「Amazon S3 Access Grants でのアクセス管理」を参照してください。