前提条件を満たす - Amazon SageMaker AI

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前提条件を満たす

RStudio で使用するために、SageMaker AI に独自のイメージを取り込む (BYOI) 前に、次の前提条件を完了する必要があります。

  • 2022 年 4 月 7 日より前に作成された RStudio を使用する既存のドメインがある場合は、RStudioServerPro アプリケーションを削除し、再作成する必要があります。アプリケーションを削除する方法については、「Amazon SageMaker Studio Classic をシャットダウンして更新する」を参照してください。

  • Docker アプリケーションをインストールする Docker の設定については、「Orientation and setup」を参照してください。

  • SageMaker AI で動作する RStudio 互換の Dockerfile のローカルコピーを作成します。RStudio のサンプル dockerfile の作成については、「カスタムイメージを使用して、RStudio on Amazon SageMaker AI に独自の開発環境を導入する」を参照してください。

  • AmazonSageMakerFullAccess ポリシーがアタッチされたAWS Identity and Access Management実行ロールを使用します。ドメインにオンボードしている場合、SageMaker AI コントロールパネルの [ドメインの概要] セクションでロールを取得できます。

    実行ロールに Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) サービスにアクセスするための次のアクセス許可を追加します。

    JSON
    { 
    "Version":"2012-10-17",		 	 	  
    "Statement":[ 
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect":"Allow", 
            "Action":[ 
                "ecr:CreateRepository", 
                "ecr:BatchGetImage", 
                "ecr:CompleteLayerUpload", 
                "ecr:DescribeImages", 
                "ecr:DescribeRepositories", 
                "ecr:UploadLayerPart", 
                "ecr:ListImages", 
                "ecr:InitiateLayerUpload", 
                "ecr:BatchCheckLayerAvailability", 
                "ecr:PutImage" 
            ], 
            "Resource": "*" 
        }
    ]
}

  • 次の (またはそれ以上の) バージョンAWS CLIでインストールして設定します。のインストールの詳細についてはAWS CLI、「 の最新バージョンのインストールまたは更新AWS CLI」を参照してください。

    AWS CLI v1 >= 1.23.6
AWS CLI v2 >= 2.6.2