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RCF のレスポンス形式

Amazon SageMaker AI の組み込みアルゴリズムはすべて、「Common Data Formats - Inference」で説明されている一般的な入力推論形式に従います。SageMaker AI ランダムカットフォレストは、高密度と疎の JSON および RecordIO 形式の両方をサポートしています。このトピックには、SageMaker RCF AI アルゴリズムで使用可能な出力形式のリストが含まれています。

JSON レスポンスの形式

ACCEPT: application/json。

    {                                                                                                                                                                                                                                                                                    
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    }

JSONLINES レスポンスの形式

ACCEPT: application/jsonlines。

{"score": 0.02},
{"score": 0.25}

RECORDIO レスポンスの形式

ACCEPT: application/x-recordio-protobuf。

    [                                                                                                                                                                                                                                                                                    
         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
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         Record = {                                                                                                                                                                                                                                                                           
             features = {},                                                                                                                                                                                                                                                                   
             label = {                                                                                                                                                                                                                                                                       
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    ]