制限 - Amazon SageMaker AI

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制限

Amazon Nova のカスタマイズでは、SageMaker AI での以下の機能はサポートされていません。

  • 評価用のカスタムメトリクス (RegEx または LLMAsJudge ベース）

    現在の Amazon Nova 評価レシピは、独自の正規表現ベースまたは LLMAsJudge ベースのカスタムメトリクスの組み込みをサポートしていません。回避策として、モデルを Amazon Bedrock にエクスポートしてから推論呼び出しを行い、カスタムメトリクスを使用してカスタムモデルを評価できます。

  • インスタンスに SSH 接続してメトリクスを検索する

    セキュリティコントロールが設定されているため、トレーニング algo-1 インスタンスのマスターノードに SSH 接続してメモリ統計または NVIDIA 統計を検索し、トレーニングステップを検証することはできません。

  • SageMaker トレーナー SDK のサポート

    SageMaker トレーナーは現在、トレーニングジョブを開始できません。トレーニングジョブは、推定器 API を介してのみ今すぐ開始できます。

  • ウォームプールは SageMaker トレーニングジョブにアクセスできません

    セキュリティコントロールが実施されているため、SageMaker ウォームプールを使用して、インスタンスをウォームプールに有効期限まで保持することはできません。

  • カスタムモデルマージ

    現在、複数のモデルのマージはサポートされていません。つまり、複数の LoRA アダプターを作成し、ベースモデルでマルチマージオペレーションを実行することはできません。

  • サポートされているオブザーバビリティツール

    TensorBoard は、SageMaker AI トレーニングジョブのメトリクスを表示するためにサポートされている唯一のオブザーバビリティツールです。MLFlow または WandB は現在サポートされていません。SageMaker での TensorBoard の使用の詳細については、SageMaker AI での TensorBoard」を参照してください。