翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
一般的な前提条件
カスタマイズプロセスには、モデルトレーニング、評価、推論のデプロイなど、いくつかの重要な段階があり、それぞれに特定のリソースと設定が必要です。SageMaker AI で Amazon Nova モデルのカスタマイズを開始する前に、次の一般的な前提条件があることを確認してください。
-
AWS アカウント。をお持ちでない場合は AWS アカウント、以下の手順に従ってサインアップしてください。
-
基本 Amazon Nova モデルカスタマイズレシピ
へのアクセス。 -
YAML
設定ファイルの知識。 -
環境で Jupyter Notebook を実行する方法に関する知識。
-
適切なアクセス許可を持つ Amazon S3 バケットや IAM ロールなどの AWS リソースを作成する方法に関する知識。 https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create.html
-
Amazon SageMaker AI を使用してモデルをトレーニングする方法に関する知識。
-
Amazon SageMaker HyperPod CLI に精通していること。
-
Amazon Nova の基本モデルに精通していること。