反復トレーニング

反復トレーニングを使用すると、複数のトレーニング手法を順番に連鎖させることで、Amazon Nova モデルの高度なトレーニングパイプラインを開発できます。このアプローチにより、さまざまなカスタマイズ方法をレイヤー化して、正確にカスタマイズされたモデルを実現できます。

このプロセスは、標準手法 (SFT、PEFT、DPO など) のいずれかを使用して Amazon Nova モデルをトレーニングすることから始まります。完了すると、指定した S3 出力場所にmanifest.jsonファイルが表示されます。このファイルには、トレーニング済みモデルの保存場所を示すcheckpoint_s3_bucket値が含まれています。

その後、このチェックポイントの場所を後続のトレーニング実行のmodel_name_or_pathパラメータとして使用して、以前のカスタマイズ作業を効果的に構築できます。これにより、段階的な改善の連鎖が作成され、各トレーニングステージは特定の要件に基づいてモデルをさらに改良します。

Amazon Nova での反復トレーニングの詳細については、「Amazon Nova ユーザーガイド」の「反復トレーニング」セクションを参照してください。