AL2023 ノートブックインスタンス - Amazon SageMaker AI
サポートされるインスタンスタイプ使用可能なカーネル

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AL2023 ノートブックインスタンス

Amazon SageMaker ノートブックインスタンスは現在、AL2023 オペレーティングシステムをサポートしています。AL2023 は、ノートブックインスタンス用の最新の推奨オペレーティングシステムになりました。ノートブックインスタンスのベースとなるオペレーティングシステムは、ノートブックインスタンスを作成する際に選択できます。

SageMaker AI は、次の AL2023 オペレーティングシステムに基づくノートブックインスタンスをサポートしています。

  • notebook-al2023-v1: これらのノートブックインスタンスは JupyterLab バージョン 4 をサポートしています。JupyterLab のバージョンの詳細については、「JupyterLab のバージョニング」を参照してください。

サポートされるインスタンスタイプ

AL2023 は、SageMaker AI 料金の Notebook Instances にリストされているインスタンスタイプをサポートします。ただし、AL2023 は ml.p2、ml.p3、 ml.g3インスタンスをサポートしていません。

使用可能なカーネル

次の表に、SageMaker ノートブックインスタンスで利用可能なカーネルに関する情報を示します。これらのイメージはすべて、notebook-al2023-v1オペレーティングシステムに基づいてノートブックインスタンスでサポートされています。

カーネル名 説明
R Jupyter Notebook で R コードを使用して、データ分析と可視化を実行するために使用されるカーネル。
Sparkmagic (PySpark) Python プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。
Sparkmagic (Spark) Scala プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。
Sparkmagic (SparkR) R プログラミング言語を使用して、Jupyter Notebook のリモート Spark クラスターでデータサイエンスを行うために使用されるカーネル。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。
conda_python3 データサイエンスや機械学習で一般的に使用されるパッケージがあらかじめインストールされている conda 環境。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。
conda_pytorch PyTorch バージョン 2.7.0 がプリインストールされている conda 環境と、一般的なデータサイエンスおよび機械学習パッケージ。このカーネルには Python 3.10 が付属しています。