AWS CLI サンプルを使用して ModelLifeCycle を呼び出す - Amazon SageMaker AI

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AWS CLI サンプルを使用して ModelLifeCycle を呼び出す

ツールを使用して AWS CLI AWS リソースを管理できます。 AWS CLI コマンドには、searchlist-actions などがあります。次のページでは、これらのコマンドの使用時に ModelPackage を使用する方法の例を示します。ステージ構造の設定に関する情報と例については、「ステージング構造の設定例」を参照してください。

このページの例では、以下の変数を使用しています。

  • region は、モデルパッケージが配置されたリージョンです。

  • stage-name は、定義済みのステージの名前です。

  • stage-status は、定義済みのステージステータスの名前です。

ModelLifeCycle を使用した AWS CLI コマンドの例を次に示します。

定義済みの [ステージ名] でモデルパッケージを検索します。

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

ModelLifeCycle に関連付けられたアクションのリスト

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle

ModelLifeCycle を使用してモデルパッケージを作成する

aws sagemaker create-model-package --model-package-group-name 'model-package-group-name' --source-uri 'source-uri' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status", "StageDescription":"Your Staging Comment"}'

ModelLifeCycle を使用してモデルパッケージを更新します。

aws sagemaker update-model-package --model-package 'model-package-arn' --region 'region' --model-life-cycle '{"Stage":"stage-name", "StageStatus":"stage-status"}'

ModelLifeCycle フィールドで検索します。

aws sagemaker search --region 'region' --resource ModelPackage --search-expression '{"Filters": [{"Name": "ModelLifeCycle.Stage","Value": "stage-name"}]}'

Amazon SageMaker ML 系統追跡 API を使用して ModelLifeField 更新の監査レコードを取得します。

aws sagemaker list-actions --region 'region' --action-type ModelLifeCycle
aws sagemaker describe-action --region 'region' --action-name 'action-arn or action-name'