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CloudWatch メトリクス - Amazon SageMaker AI

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CloudWatch メトリクス

注記

Amazon SageMaker Model Monitor は新規顧客に公開されなくなりました。既存のお客様は、引き続き通常どおりサービスを使用できます。 は Model Monitor のセキュリティと可用性の向上に AWS 引き続き投資しますが、新機能を導入する予定はありません。詳細については、「Amazon SageMaker Model Monitor の可用性の変更」を参照してください。

CloudWatch メトリクスには、組み込みの Amazon SageMaker Model Monitor コンテナを使用できます。ベースライン制約ファイルで emit_metrics オプションが Enabled である場合、SageMaker AI は次の名前空間のデータセットで確認された各特徴量/列に、これらのメトリクスを出力します。

  • EndpointName と ScheduleName ディメンションを含む For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric 名前空間。

  • MonitoringSchedule ディメンションを含む For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric 名前空間。

数値フィールドの場合、組み込みコンテナは次の CloudWatch メトリクスを出力します。

  • メトリクス: Max → MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max のクエリ

  • メトリクス: Min → MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min のクエリ

  • メトリクス: Sum → MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum のクエリ

  • メトリクス: SampleCount → MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount のクエリ

  • メトリクス: Average → MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average のクエリ

数値フィールドおよび文字列フィールドの場合、組み込みコンテナは次の CloudWatch メトリクスを出力します。

  • メトリクス: 完全性 → MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum のクエリ

  • メトリクス: ベースラインドリフト → MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum のクエリ