モデルカスタマイズエージェントのスキル

モデルカスタマイズワークフローを加速するために、Amazon SageMaker AI は Kiro や Claude Code などのスキルをサポートする AI コーディングアシスタントと連携するように設計されたエージェントスキルの包括的なセットを提供します。これらのスキルは、IDE またはコマンドラインでコーディングアシスタントに指示し、Amazon Amazon SageMaker AI のベストプラクティスに従って、ユースケースの仕様と計画、データセット変換、カスタマイズ手法の選択、ファインチューニング、モデル評価、モデルデプロイなどのモデルカスタマイズタスクを調整させます。Amazon SageMaker AI スキルに基づいて、Amazon SageMaker AI APIsと優先ワークフローを自然言語で記述できます。

Amazon SageMaker AI スキルは、AWSLabs が管理する エージェントプラグイン GitHub リポジトリを介して AWS オープンソースのエージェントプラグインとして配布されます。エージェントスキルのオープンスタンダードで定義されている標準の SKILL.md 形式に従うことで、これらのスキルは互換性のあるコーディング環境全体で移植可能です。

開始方法: AWSLabs エージェントプラグインリポジトリから GitHub の Amazon SageMaker AI エージェントスキルにアクセスします。 AWSLabs Claude Code または Cursor にsagemaker-aiプラグインをインストールします。エージェントプラグインを直接サポートしていないコーディングアシスタント (2026 年 3 月現在の Kiro CLI や IDE など) の場合は、「read me ファイル」で説明されているように、MCP サーバーと スキルを個別にインストールします。