Amazon SageMaker AI の CloudWatch Logs - Amazon SageMaker AI

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Amazon SageMaker AI の CloudWatch Logs

アルゴリズムコンテナ、モデルコンテナ、またはノートブックインスタンスのライフサイクル設定から stdout または stderr に送信されるものは、すべて Amazon CloudWatch Logs にも送信されて、コンパイルジョブ、処理ジョブ、トレーニングジョブ、エンドポイント、変換ジョブ、ノートブックインスタンス、およびノートブックインスタンスのライフサイクル設定をデバッグするために利用されます。デバッグに加えて、進捗の分析のためにこれらを使用できます。

デフォルトでは、ログデータは CloudWatch Logs に無期限に保存されます。ただし、ロググループにログデータを保存する期間を設定できます。詳細については、「Amazon CloudWatch Logs ユーザーガイド」の「CloudWatch Logs でログデータ保管期間を変更する」 を参照してください。

ログ

次の表に、Amazon SageMaker AI が提供するすべてのログを示します。

ログ

ロググループ名 ログストリーム名
/aws/sagemaker/CompilationJobs

[compilation-job-name]
/aws/sagemaker/Endpoints/[EndpointName]

[production-variant-name]/[instance-id]

(非同期推論エンドポイントの場合) [production-variant-name]/[instance-id]/data-log

(推論パイプラインの場合) [production-variant-name]/[instance-id]/[container-name provided in SageMaker AI model]
/aws/sagemaker/groundtruth/WorkerActivity

aws/sagemaker/groundtruth/worker-activity/[requester-AWS-Id]-[region]/[timestamp]
/aws/sagemaker/InferenceRecommendationsJobs

[inference-recommendations-job-name]/execution

[inference-recommendations-job-name]/CompilationJob/[compilation-job-name]

[inference-recommendations-job-name]/Endpoint/[endpoint-name]
/aws/sagemaker/LabelingJobs

[labeling-job-name]
/aws/sagemaker/NotebookInstances

[notebook-instance-name]/[LifecycleConfigHook]

[notebook-instance-name]/jupyter.log
/aws/sagemaker/ProcessingJobs

[processing-job-name]/[hostname]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/studio

[domain-id]/[user-profile-name]/[app-type]/[app-name]

[domain-id]/domain-shared/rstudioserverpro/default
/aws/sagemaker/TrainingJobs

[training-job-name]/algo-[instance-number-in-cluster]-[epoch_timestamp]
/aws/sagemaker/TransformJobs

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/data-log

[transform-job-name]/[instance-id]-[epoch_timestamp]/[container-name provided in SageMaker AI model] (For Inference Pipelines)
注記

1. ライフサイクル構成でノートブックインスタンスを作成すると、/aws/sagemaker/NotebookInstances/[LifecycleConfigHook] ログストリームが作成されます。詳細については、「LCC スクリプトを使用した SageMaker ノートブックインスタンスのカスタマイズ」を参照してください。

2. 推論パイプラインの場合、コンテナ名を指定しない場合、プラットフォームは SageMaker AI モデルで指定された順序に対応する **container-1、container-2** などを使用します。

CloudWatch ログ記録をログイベントの詳細については、「Amazon CloudWatch ユーザーガイド」の「Amazon CloudWatch Logs とは」を参照してください。