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SageMaker Python SDK で基盤モデルを使用する - Amazon SageMaker AI

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SageMaker Python SDK で基盤モデルを使用する

JumpStart 基盤モデルはすべて、SageMaker Python SDK を使用してプログラムでデプロイできます。

公開されている基盤モデルをデプロイするには、そのモデルの ID を使用できます。モデル ID を検索するには、 で基盤モデルを名前で検索します利用可能な基盤モデル。

独自モデルは、 AWS Marketplaceでモデルをサブスクライブした後に、モデルパッケージ情報を使用してデプロイする必要があります。

JumpStart で使用可能なモデルのリストは、「利用可能な基盤モデル」で確認できます。

重要

一部の基盤モデルでは、エンドユーザー使用ライセンス契約 (EULA) に明示的に同意する必要があります。詳細については、「SageMaker Python SDK で EULA に同意する」を参照してください。

以下のセクションでは、パブリックモデルをファインチューニングするかModelTrainer、パブリックモデルをデプロイするか、サブスクライブされた AWS Marketplace モデルをデプロイするかに応じてModelBuilder、更新された SageMaker Python SDK クラス (、、JumpStartConfig) を使用して基盤モデルをファインチューニングしてデプロイする方法を示します。

  • 公開されている基盤モデルを ModelTrainer クラスでファインチューニングします。

  • クラスを使用して公開されている基盤モデルをデプロイしますModelBuilder。

  • サブスクライブされた を参照して、 ModelBuilder クラスを使用して独自の基盤モデルをデプロイしますModelPackage。

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