機能の処理

Amazon SageMaker Feature Store 特徴量処理 は、raw データを機械学習 (ML) 機能に変換できる機能です。バッチデータソースのデータを変換して特徴量グループに取り込むことができる Feature Processor SDK を提供します。特徴量ストアはこの機能を使って、コンピューティング環境のプロビジョニングや、データの読み込みと取り込みを行う Pipelines の作成とメンテナンスなど、基盤となるインフラストラクチャを管理します。これにより、変換関数 (製品ビュー数、トランザクション金額の平均値など)、ソース (この変換を適用する場所)、シンク (計算された特徴量値を書き込む場所) を含む特徴量プロセッサ定義に集中できます。

Feature Processor Pipelines は Pipelines のパイプラインです。Pipelines として、コンソールで SageMaker AI リネージを使用してスケジュール済みの Feature Processor パイプラインを追跡することもできます。SageMaker AI のリネージの詳細については、「Amazon SageMaker ML 系統追跡」を参照してください。これには、スケジュール済みの実行の追跡、リネージュの視覚化による特徴量のデータソースまでの追跡、単一環境での共有特徴量プロセッサの表示が含まれます。コンソールで特徴量ストアを使用する方法の詳細については、「コンソールからパイプライン実行を表示する」を参照してください。