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ステップ 3: 最初の障害モード評価を実行する - AWS レジリエンスハブ

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ステップ 3: 最初の障害モード評価を実行する

サービスが作成され、ポリシーが適用された状態で、障害モード評価を実行できるようになりました。評価中、次世代の Resilience Hub は、障害モードを分析する前にリソースを自動的に検出し、トポロジを構築します。

コンソール:

  1. サービスに移動します。

  2. Failure mode guidance を選択し、サービスに関するアサーションを追加します。詳細については、「障害モードのガイダンス」を参照してください。

  3. 「失敗モード評価の実行」を選択します。

  4. 評価が完了するまで待ちます。これには通常 5～15 分かかります。

AWS CLI:

aws resiliencehubv2 start-failure-mode-assessment \
  --service-arn "arn:aws:resiliencehub:us-east-1:123456789012:service/api-service:def456"

評価のステータスを確認するには:

aws resiliencehubv2 list-failure-mode-assessments \
  --service-arn "arn:aws:resiliencehub:us-east-1:123456789012:service/api-service:def456"

評価中に何が起こるか

評価の実行中に、次世代の Resilience Hub はバックグラウンドで次の手順を実行します。

  1. 次世代の Resilience Hub が呼び出しロールを引き受けます。

  2. 設定された入力ソース (AWS CloudFormation、タグ、Terraform、Amazon EKS) からリソースを読み取ります。

  3. 親子関係 (Auto Scaling グループから EC2 インスタンスなど) を識別します。

  4. Resilience Hub は、サービスのトポロジを構築します。

  5. データフローと封じ込めを示すトポロジを構築します。

  6. マルチエージェント AI システムは、耐障害性ポリシーと AWS Well-Architected のベストプラクティスに照らして、アーキテクチャの障害モードを分析します。

トポロジの生成が完了したら、コンソールで結果を表示できます。

  • グラフビュー – リソースと接続のビジュアルマップ。

  • テーブルビュー – メタデータを含む検出されたすべてのリソースのリスト。

  • JSON エクスポート – 外部分析用の完全なトポロジをダウンロードします。