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障害モード評価の仕組み
障害モード評価を実行すると、次世代 Resilience Hub は次のステップを実行します。
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現在のリソース状態を読み取る – AWS アカウントのサービスのリソース設定を更新します。
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トポロジーを分析する – マルチエージェント AI システムは、リソースの接続とやり取りの方法を調べます。
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レジリエンス分析フレームワークを使用してポリシーと照らし合わせて評価 – アーキテクチャとレジリエンスポリシーを比較します。最初に評価を実行して、ポリシーコンポーネントが達成可能かどうかを判断します。
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AWS Well-Architected のベストプラクティスを適用する – 一般的な耐障害性アンチパターンをチェックします。
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結果の生成 – 重大度、推論、推奨事項を含む障害モードを識別し、結果をレジリエンスポリシーにマッピングします。
評価エンジンは、 AWS Well-Architected フレームワークの信頼性のベストプラクティスと AWS 耐障害性分析フレームワークを特定のアーキテクチャに適用する特殊な AI エージェントを使用します。エージェントはレジリエンスのさまざまな側面を分析します。
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可用性 – 単一障害点、AZ 分散、冗長性。
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ディザスタリカバリ — クロスリージョン機能、レプリケーション、フェイルオーバーの準備状況。
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依存関係の耐障害性 — サービスに対する依存関係の障害の影響。
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オブザーバビリティ – 障害検出を遅らせる可能性のあるギャップをモニタリングします。
失敗モードの評価では、使用可能なすべてのリソースが消費されるわけではありません。代わりに、評価されたリソースと呼ばれるリソースのサブセットを評価します。
評価されたリソース: 耐障害性評価中に直接評価される最上位のインフラストラクチャまたはサービスコンポーネント。リソースは、その設定がサービスの可用性、回復可能性、または耐障害性に意味のある影響を与えるかどうかを評価します。この範囲外のリソースは評価に影響を与えず、list-resources に表示されません。
