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リアルタイムの Casino Player Analytics
公開日: 2022 年 4 月 19 日 (図の履歴)
このアーキテクチャにより、カジノの顧客またはゲーム開発者は、リアルタイムの分析パイプラインを構築し、ゲームセッション中に顧客に広告オファーを宣伝できます。
リアルタイムの Casino Player Analytics の図
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Casino スロットマシンとシャッフルャーのデータはAWS IoT Core、それぞれプライベートネットワーク経由で Amazon API Gateway と に、カジノフロアからストリーミングされます。
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その後、データは Amazon Kinesis Data Streams にストリーミングされます。
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Kinesis Data Streams のスロットデータは によって処理AWS Lambdaされ、顧客評価を計算し、機械学習 (ML) トレーニング用の raw コピーを Amazon S3 に保存します。
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スロットとシャッフルからの未加工データは、一意のレコードを識別するために変換され、ML パイプラインで使用できるように改良されたデータ Amazon S3 バケットに保存されます。
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洗練されたスロットデータは、Amazon SageMaker AI で ML モデルをトレーニングおよび更新するために使用されます。これにより、個々の顧客に最適なオファーを予測できます。
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顧客プロファイル、評価、オファーは、スロットマシンまたは顧客評価アプリケーションによる迅速な取得のために Amazon DynamoDB で更新されます。
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改良されたシャッフルデータは、集約と取得のために Amazon Aurora に保存されます。
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次に、改良されたシャッフルデータを使用してメトリクスを抽出し、障害を予測する ML モデルを開発します。障害予測では、プロアクティブメンテナンスが推奨されます。
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顧客プロファイル、評価、オファーは、ゲームやアプリケーションがゲームやセッション内でプロモーションするために使用できます。
詳細情報
詳細については、「」を参照してください。
図の履歴
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| 変更 | 説明 | 日付 |
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初版発行 | リファレンスアーキテクチャ図が最初に公開されました。 | 2022 年 4 月 19 日 |
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