Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、ブログ記事
DETACH MASKING POLICY
既にアタッチされている動的データマスキングポリシーを列からデタッチします。動的データマスキングの詳細については、「動的データマスキング」を参照してください。
スーパーユーザーと sys:secadmin ロールを持つユーザーまたはロールは、マスキングポリシーをデタッチできます。
構文
DETACH MASKING POLICY { policy_name ON table_name | database_name.policy_name ON database_name.schema_name.table_name } ( output_column_names ) FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC };
パラメータ
- policy_name
-
デタッチするマスキングポリシーの名前。
- database_name
-
ポリシーとリレーションが作成されるデータベースの名前。ポリシーとリレーションは同じデータベースに存在する必要があります。データベースは、接続されたデータベースでも、Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可をサポートするデータベースでもかまいません。
- schema_name
-
リレーションが属するスキーマの名前。
- table_name
-
マスキングポリシーをデタッチするテーブルの名前。
- output_column_names
-
マスキングポリシーがアタッチされた列の名前。
- user_name
-
マスキングポリシーがアタッチしされたユーザーの名前。
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user_name、role_name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。
- role_name
-
マスキングポリシーがアタッチされたロールの名前。
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user_name、role_name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。
- PUBLIC
-
ポリシーがテーブル内のすべてのユーザーにアタッチされたことを示します。
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user_name、role_name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。
Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可カタログでの DETACH MASKING POLICY の使用については、Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可によるアクセスコントロールの管理についての記事を参照してください。