Amazon Redshift は、パッチ 198 以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。既存の Python UDF は、2026 年 6 月 30 日まで引き続き機能します。詳細については、[ブログ記事](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)を参照してください。

# DETACH MASKING POLICY
<a name="r_DETACH_MASKING_POLICY"></a>

既にアタッチされている動的データマスキングポリシーを列からデタッチします。動的データマスキングの詳細については、「[動的データマスキング](t_ddm.md)」を参照してください。

スーパーユーザーと sys:secadmin ロールを持つユーザーまたはロールは、マスキングポリシーをデタッチできます。

## 構文
<a name="r_DETACH_MASKING_POLICY-synopsis"></a>

```
DETACH MASKING POLICY
{
  policy_name ON table_name
  | database_name.policy_name ON database_name.schema_name.table_name
}
( output_column_names )
FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC };
```

## パラメータ
<a name="r_DETACH_MASKING_POLICY-parameters"></a>

 *policy\$1name*   
デタッチするマスキングポリシーの名前。

database\$1name  
ポリシーとリレーションが作成されるデータベースの名前。ポリシーとリレーションは同じデータベースに存在する必要があります。データベースは、接続されたデータベースでも、Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可をサポートするデータベースでもかまいません。

schema\$1name  
リレーションが属するスキーマの名前。

 *table\$1name*   
マスキングポリシーをデタッチするテーブルの名前。

*output\$1column\$1names*   
マスキングポリシーがアタッチされた列の名前。

*user\$1name*   
マスキングポリシーがアタッチしされたユーザーの名前。  
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user\$1name、role\$1name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。

*role\$1name*   
マスキングポリシーがアタッチされたロールの名前。  
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user\$1name、role\$1name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。

*PUBLIC*   
ポリシーがテーブル内のすべてのユーザーにアタッチされたことを示します。  
1 回の DETACH MASKING POLICY ステートメントで設定できるのは、user\$1name、role\$1name、PUBLIC のいずれか 1 つのみです。

Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可カタログでの DETACH MASKING POLICY の使用については、[Amazon Redshift フェデレーティッドアクセス許可によるアクセスコントロールの管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/federated-permissions-managing-access.html)についての記事を参照してください。