カスタム指示による Q&A の精度の向上 - Amazon QuickSight
フィールドレベルの説明の追加 トピックレベルの説明の追加データセットの説明の追加トピックレベルのカスタム手順の追加カスタム指示書を作成するためのベストプラクティスダッシュボードベースの Q&A のデータ準備にフィールドレベルの説明を追加する

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カスタム指示による Q&A の精度の向上

カスタム手順を使用すると、作成者は、シノニムやセマンティックタイプなどのトピックのメタデータ設定ではキャプチャできないドメイン固有の知識を追加して、質問に対する Amazon Q の応答をキュレートできます。これらのメタデータの説明またはカスタム手順を提供することで、作成者は Amazon Q のレスポンスを個別の定義、好み、専門知識に合わせるようにガイドし、ビジネスニーズにより適した、より正確で関連性があり、カスタマイズされた回答を確保できます。

次の表を使用して、Q&A 回答の精度を向上させるためにさまざまなタイプのメタデータを適用するタイミングと方法を理解します。各メタデータタイプは、コンテキストの明確化、あいまいさの解決、および回答がビジネスルールまたはドメイン固有の用語と確実に一致するように、独自の役割を果たします。

メタデータタイプ 次を使用する場合 回答の精度を向上させる方法

フィールドレベルの説明

Q&A システムがあいまいな列名やドメイン固有の列名 ( などDTC Spend) を理解する必要がある場合。

モデルがより正確に回答できるようにフィールドセマンティクスを明確にします (例えば、 Direct-to-Consumer マーケティング費用DTC Spendとして解釈する）。

トピックレベルの説明

ユーザーが広範またはあいまいな質問をする場合で、Amazon Q がトピックの全体的な目的 (販売実績と臨床試験データなど) に関するより多くのコンテキストを必要とする場合。

一般的な用語の曖昧さを解消し、回答を適切なドメイン (売上とマーケティングなど) に誘導するのに役立ちます。

データセットの説明

ユーザーが複数のデータセットにアクセスできる場合、Q&A システムは質問に最適なデータセットを特定する必要があります。

各データセットの目的とコンテンツに関するコンテキストを提供することで、データセット選択ロジックを有効にします。

トピックレベルのカスタム手順

トピックに特定のビジネスルール、時間枠、または定義がある場合 (例: 会計年度 ≢ 暦年）。

カスタムロジックまたは定義 (たとえば、Q1 を 8 月から 10 月として定義) を適用して、回答を適切に調整します。

フィールドレベルの説明の追加

フィールドレベルの説明を追加するには：

  1. QuickSight コンソールを開きます。

  2. トピック を選択し、説明を追加するトピックを開きます。

  3. トピックの詳細ページから、データタブを選択し、データフィールドサブタブを選択します。

  4. 含まれる各フィールドの回答精度を向上させる説明を追加します。これは、カスタマイズされた企業知識を含むフィールド名にとって特に重要です。

たとえば、複数の日付フィールドがある場合、明確な説明は、Amazon Q がそれらのフィールドを区別し、ユーザーの質問に基づいて最も関連性の高いフィールドを選択するのに役立ちます。以下のサンプルでは、作成者がソリューション作成とトピック作成の説明を追加しました。これにより、Amazon Q はコンテキスト内の適切な日付フィールドをより正確に選択できます。

ソリューション作成の説明
トピック作成の説明

トピックレベルの説明の追加

トピックレベルの説明を追加するには：

  1. QuickSight コンソールを開きます。

  2. トピックを選択し、説明を追加するトピックを開きます。

  3. トピックの詳細ページから、概要タブを選択します。

  4. トピックの詳細 に説明を追加して、トピックの全体的な目的に関するコンテキストを提供します。

データセットの説明の追加

データセットの説明を追加するには：

  1. QuickSight コンソールを開きます。

  2. トピックを選択し、説明を追加するトピックを開きます。

  3. トピックの詳細ページから、データタブを選択し、データセットサブタブを選択します。

  4. データセット選択ロジックの改善に役立つ説明を追加します。

トピックレベルのカスタム手順の追加

カスタム手順を追加するには：

  1. QuickSight コンソールを開きます。

  2. トピック を選択し、説明を追加するトピックを開きます。

  3. トピックの詳細ページから、カスタム手順タブを選択します。

  4. Amazon Q が選択したトピックに固有のコンテキスト、用語、またはインテントをよりよく理解できるように、トピックレベルのガイダンスを追加します。これには、あいまいさの排除のヒント、フィールドの関係、計算フィールドまたはトピックフィルターでキャプチャできない用語の定義、または相対的な日付範囲をカスタマイズする手順が含まれます。

カスタム指示書を作成するためのベストプラクティス

セル値を正確に一致させる

  • 大文字と小文字や書式など、データベースの正確なセル値を使用します。

  • 値があいまいな場合は、ソース列を参照して明確にします。

例:

  • 代わりに：「AMZ は Amazon のお客様です」

    使用: "AMZ are 'Amazon.com, Inc.' お客様は」

  • 代わりに: "ETPs are enterprise customers"

    使用：ETPs はエンタープライズセグメントの顧客です」

具体的で量的である

あいまいな言葉を避け、フィルター、しきい値、ソース列を明確にします。

例:

  • 代わりに、「売上について話すときに大規模な顧客をフィルタリングする」

    使用: 「年間収益 > 売上について話すときに 100 万 USD の顧客をフィルタリングする」

関数ではなく書式を使用してわかりやすくする

間隔と改行はモデルの動作には影響しませんが、作成者がより簡単に指示を読み、維持するのに役立ちます。

カスタム手順でできないことを理解する

カスタム手順により、Amazon Q のビジネスコンテキストの理解が向上しますが、新機能は追加されません。これらの手順では、以下は実行されません。

  • グラフタイプの選択を変更する

  • 計算の実行または null の入力

  • 新しいフィールドを作成する

  • 書式、色、または凡例を制御する

  • ビジュアルの説明または数/タイプを変更する

ダッシュボードベースの Q&A のデータ準備にフィールドレベルの説明を追加する

トピックベースの説明に加えて、フィールドレベルの定義を作成して Dashboard Q&A 機能を強化できます。データ準備フェーズ中に個々のフィールドに特定の定義を追加すると、ユーザーが特定のダッシュボード要素について質問したときの Amazon Q の回答の精度が向上します。

ダッシュボードベースの Q&A にフィールドレベルの説明を追加するには：

  1. QuickSight コンソールを開きます。

  2. Data を選択し、アクセスできるデータセットを開き、EDIT DATASET を選択します。

  3. 関連するフィールドごとに、3 つのドットのメニューを選択し、名前と説明の編集を選択します。

  4. ダッシュボード関連の質問に対する回答を強化する説明を追加します。

  5. [Apply (適用)] を選択して変更を保存します。