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Amazon Quick Sight のシートでのトピックの使用
Quick Sight トピックは、分析シートのデータモデルとして使用できます。トピックから分析を作成すると、トピック内の任意のデータセットからフィールドを選択でき、Quick Sight は定義された関係に基づいてランタイムの内部結合を自動的に実行します。これにより、分析を構築する前にテーブルを 1 つのフラットデータセットに事前結合する必要がなくなります。
トピックから分析を作成する
トピックを分析のデータモデルとして使用するには、次の手順を使用します。
トピックから分析を作成するには
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クイックホームページで、ナビゲーションペインのデータを選択し、トピックタブを選択します。
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使用するトピックを開きます。
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分析の作成 を選択します。
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インタラクティブシートを選択し、作成を選択します。
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分析では、フィールドリストにトピック内のすべてのデータセットの列が表示されます。複数のデータセットからフィールドを選択し、ビジュアルに追加します。Quick Sight は、定義された関係に基づいてランタイムの内部結合を自動的に実行します。
分析シートでトピックを使用する場合、次のルールが適用されます。
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トピックを分析で使用するには、トピックに対する所有者または閲覧者のアクセス許可が必要です。
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ビジュアルが複数のデータセットのフィールドを参照する場合、Quick Sight は定義された関係を使用して結合パスを決定し、実行時に内部結合を実行します。
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トピック内の異なるデータセットの列を参照する計算フィールドを作成できます。
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行レベルのセキュリティ (RLS) ルールは、ランタイム結合中に適用されます。ユーザーには、各データセットでアクセスが許可されている行の交差のみが表示されます。
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トピック内の各データセットは、独自の独立した更新スケジュールを持つことができます。ビジュアルには、常に各データセットで利用可能な最新のデータが反映されます。
注記
分析シートのランタイム結合は、内部結合セマンティクスのみを使用します。両方のデータセットでキーが一致する行は、ビジュアル結果から除外されます。外部結合動作が必要な場合は、Amazon Quick Chat のトピックを使用します。このトピックでは、LLM 搭載のチャットエージェントが、カスタム指示に基づいて外部結合で SQL を生成できます。
トピックの作成と設定の詳細については、「」を参照してくださいAmazon Quick Sight トピックの使用。
分析でレガシートピックを有効にする
注記
以下はレガシートピックにのみ適用されます。新しいトピックとレガシートピックの違いについては、「」を参照してくださいレガシートピックの使用。
レガシートピックでは、分析でトピックを有効にして ML を活用した自動データ準備をアクティブ化することで、自然言語トピックの作成を高速化できます。自動データ準備は、高値のフィールドを自動的に選択し、ユーザーフレンドリーなフィールド名とシノニムを選択し、表示用にデータをフォーマットします。
自動データ準備は、レガシートピックを分析にバインドし、自然言語で検索するためのインデックスを準備します。ダッシュボードユーザーは、リンクされたトピックが検索バーで自動的に選択されるため、データセットのクエリが容易になります。
分析でのレガシートピックの使用には、次のルールが適用されます。
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そのデータセットまたはそのデータセットを使用する分析を使用してレガシートピックを作成する前に、基盤となるデータセットの所有者である必要があります。
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分析にリンクする前に、レガシートピックの所有者である必要があります。
レガシートピックを有効にするには
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自動データ準備で使用する分析を開きます。
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上部のナビゲーションバーで、トピックアイコンを選択します。
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次のいずれかを選択します。
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新しいトピックをアクティブ化するには、新しいトピックの作成を選択し、トピックのタイトルとオプションの説明を入力します。
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既存のトピックを有効にするには、[Update existing topic] (既存のトピックの更新) を選択し、リストからトピックを選択します。
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[ENABLE TOPIC] (トピックを有効にする) を選択して選択を確定します。
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トピックの処理が終了したら、分析から学んだことを利用して、自然言語で質問できます。
これで、ユーザーがダッシュボードに移動すると、リンクされたトピックが検索バーで自動的に選択されます。
レガシートピックが分析にリンクされると、分析に対するさらなる更新はトピックに自動的に同期されません。作成者は [Topics] (トピック) ページから手動でトピックの更新を管理する必要があります。