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Amazon Quick Sight トピックの使用
| 適用対象: Enterprise Edition |
| 対象者: Amazon Quick 管理者と作成者 |
Quick Sight のトピックは、複数の強化されたデータセットを統合データモデルにまとめるマルチデータセットセマンティックレイヤーです。トピックを使用すると、データセット間の関係を定義できるため、Quick Sight は分析ビジュアルを構築しているか、Amazon Quick Chat を通じて自然言語の質問をしているかにかかわらず、データセット間でランタイム結合を実行できます。
トピックを使用すると、次のことができます。
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1 つのトピックに最大 12 個のデータセットを追加し、それらの間の関係 (結合キー) を定義します。
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データセット間のロジック、あいまいさの排除ルール、ビジネス定義について AI エンジンをガイドするカスタム手順を追加します。
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トピックを Quick Sight 分析シートのデータモデルとして使用して、複数のデータセットのフィールドを含むビジュアルを構築 — Quick Sight はランタイムの内部結合を自動的に実行します。
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LLM を活用したチャットエージェントがデータセット間の関係を横断し、適切な結合でクロスデータセット SQL を生成し、統合された回答を返す Amazon Quick Chat のトピックを使用します。
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各データセットをネイティブの詳細度で保持します。参加前や非正規化は必要ありません。
トピックの各データセットは、トピックに追加する前に、セマンティックメタデータ (列の説明、シノニム、セマンティックタイプ、カスタム手順) で個別に強化する必要があります。データセットの強化の詳細については、「」を参照してくださいデータ準備の経験 (新規)。
注記
このリリースより前に作成された既存のトピックがある場合、レガシートピックとして分類されるようになりました。レガシートピックは以前と同じように動作し続けます。詳細については、「レガシートピックの使用」を参照してください。
トピックの使用の詳細については、以下のセクションに進みます。
トピック
