HuggingFace 統合 - Amazon Quick
できること使用可能なツールHuggingFace 統合の設定互換性

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

HuggingFace 統合

Amazon Quick で HuggingFace を統合すると、MCP サーバー接続を介して機械学習モデル、データセット、スペースにアクセスできます。この統合により、ML ワークフローオペレーションとモデル管理のためのアクション機能が提供されます。

できること

HuggingFace 統合は、MCP サーバー接続を介してアクションコネクタ機能を提供します。

  • HuggingFace Hub からモデルを参照してダウンロードする

  • データセットへのアクセスと管理

  • HuggingFace スペースを操作する

  • 独自のモデルをアップロードして管理する

  • ホストされたモデルで推論を実行する

  • モデルリポジトリとバージョンを管理する

使用可能なツール

HuggingFace MCP サーバーは通常、以下のツールを提供します。

  • search_models - HuggingFace Hub でモデルを検索する

  • get_model_info - 詳細なモデル情報を取得する

  • download_model - モデルをローカルにダウンロードする

  • list_datasets - 使用可能なデータセットを一覧表示する

  • get_dataset_info - データセット情報を取得する

  • run_inference - ホストモデルで推論を実行する

  • upload_model - Hub にモデルをアップロードする

  • list_spaces - HuggingFace スペースを一覧表示する

注記

この MCP サーバーで利用できる特定のツールや機能は、時間の経過とともに変化する可能性があります。サポートされているツール、機能、実装の詳細については、公式の HuggingFace ドキュメントと MCP サーバーリポジトリを参照してください。

HuggingFace 統合の設定

HuggingFace 統合は MCP サーバー接続を使用してアクション機能を提供します。詳細なセットアップ手順については、「」を参照してくださいModel Context Protocol (MCP) の統合。

次が必要になります。

  • 適切なアクセス許可を持つ HuggingFace アカウント

  • 認証用の HuggingFace API トークン

互換性

HuggingFace 統合は以下をサポートしています。

  • チャットエージェント: はい

  • フロー: はい

  • ナレッジベース: いいえ