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# HuggingFace 統合
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Amazon Quick で HuggingFace を統合すると、MCP サーバー接続を介して機械学習モデル、データセット、スペースにアクセスできます。この統合により、ML ワークフローオペレーションとモデル管理のためのアクション機能が提供されます。

## できること
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HuggingFace 統合は、MCP サーバー接続を介してアクションコネクタ機能を提供します。
+ HuggingFace Hub からモデルを参照してダウンロードする
+ データセットへのアクセスと管理
+ HuggingFace スペースを操作する
+ 独自のモデルをアップロードして管理する
+ ホストされたモデルで推論を実行する
+ モデルリポジトリとバージョンを管理する

## 使用可能なツール
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HuggingFace MCP サーバーは通常、以下のツールを提供します。
+ `search_models` - HuggingFace Hub でモデルを検索する
+ `get_model_info` - 詳細なモデル情報を取得する
+ `download_model` - モデルをローカルにダウンロードする
+ `list_datasets` - 使用可能なデータセットを一覧表示する
+ `get_dataset_info` - データセット情報を取得する
+ `run_inference` - ホストモデルで推論を実行する
+ `upload_model` - Hub にモデルをアップロードする
+ `list_spaces` - HuggingFace スペースを一覧表示する

**注記**  
この MCP サーバーで利用できる特定のツールや機能は、時間の経過とともに変化する可能性があります。サポートされているツール、機能、実装の詳細については、公式の HuggingFace ドキュメントと MCP サーバーリポジトリを参照してください。

## HuggingFace 統合の設定
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HuggingFace 統合は MCP サーバー接続を使用してアクション機能を提供します。詳細なセットアップ手順については、「」を参照してください[Model Context Protocol (MCP) の統合](mcp-integration.md)。

次が必要になります。
+ 適切なアクセス許可を持つ HuggingFace アカウント
+ 認証用の HuggingFace API トークン

## 互換性
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HuggingFace 統合は以下をサポートしています。
+ **チャットエージェント:** はい
+ **フロー:** はい
+ **ナレッジベース:** いいえ