でエンタープライズ対応の生成 AI プラットフォームを構築する AWS

Ratan Kumar、Jeffrey Zeng、Viral Shah、Amazon Web Services

2025 年 6 月 (ドキュメント履歴)

プロトタイプは簡単で、デモはクールですが、本番稼働は難しいとよく聞きます。これは、生成 AI アプリケーションで特に当てはまります。この戦略ドキュメントは、組織が安全でスケーラブルで効果的な生成 AI プラットフォームを実装するための包括的なガイダンスを提供します AWS。信頼性の高いインフラストラクチャ、基盤モデルの選択、堅牢なセキュリティとガバナンス、反復可能なアプリケーションパターンを含む 4 層アーキテクチャアプローチの概要を説明します。

AI は、組織が差別化された製品やサービスを提供するのに役立ちます。AI のさまざまな領域の中で、生成 AI は強力な推進要因として浮上しています。企業がシナリオをシミュレートし、運用を最適化し、顧客に魅力的なデジタルエクスペリエンスを提供する方法を再定義します。

多くの組織が多数の生成 AI プロトタイプを作成していますが、それらを本番環境対応のソリューションにスケールするのに苦労しています。生成 AI の広範な導入を促進するには、企業はいくつかの重要な課題に対処する必要があります。

さらに、生成 AI を活用したソリューションの ROI についても考える必要があります。生成 AI を既存のアプリケーションに統合するにはどうすればよいですか? AI 生成のレコメンデーションの安全性と信頼性を確保するにはどうすればよいですか? 既存の基盤モデルまたは微調整されたモデルを使用する際に、機密データと知的財産を保護するにはどうすればよいですか?

エンタープライズ対応の生成 AI 機能を開発することで、これらの課題を克服できます。この戦略ドキュメントは、セキュリティと倫理基準への準拠を維持しながら、生成 AI イニシアチブを理解して加速するためのロードマップを提供します。また AWS のサービス、Amazon Bedrock や Amazon Q などの を使用して、目標とするビジネス成果を達成する方法についても説明します。これらのサービスは、カスタマーサービスの自動化から開発者の生産性向上ツールまで、あらゆるものを強化できます。また、ビジネスオペレーションを変革するチャットベースのアシスタントや AI エージェントを実装するのに役立ちます。

対象者

この戦略ドキュメントは、最高執行責任者 (CEOs)、最高技術責任者 (CTOs)、最高情報責任者 (CIOs)、および AI イノベーションとデジタルトランスフォーメーションの推進を担当するその他の上級テクノロジーリーダーを対象としています。この戦略ドキュメントを使用するには、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドコンピューティングモデル、IT ガバナンスフレームワーク、戦略的テクノロジープランニング、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブなどのビジネスおよび技術管理の概念に精通している必要があります。

目的

この戦略ドキュメントの推奨事項を実装することで、組織は以下の目標を絞ったビジネス成果を達成できます。