ビジネス検出 - AWS 規範ガイダンス

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ビジネス検出

ビジネス面接を効果的に行うには、データに依存する 会社の目標を大まかに理解することが重要です。たとえば、これらの目標には以下が含まれます。

  • ビジネスの俊敏性の向上

  • 高度なイノベーションの有効化

  • 顧客中心になる

  • 市場シェアの拡大

  • グローバル市場に到達する

  • 新しいカスタマープラットフォームの起動  

会社の目標に沿ったら、ビジネス分野のチームメンバーと話し合う必要があります。少なくとも、会社の主な目標に影響を与える分野に集中してください。ただし、機会があれば、すべてのビジネス分野のチームメンバーと話してください。

このディスカバリーの会話では、各ビジネスエリアまたはビジネスユニット (BU) の目標、そのエリアの測定に使用するメトリクス、データ使用量が目標にどのように影響するかについて学びます。質問の例を以下に示します。

  • BU の主な目標は何ですか?

  • BU は会社の目標を達成するためにどのように貢献しますか?

  • BU の主なプロジェクトは何ですか?

  • 各プロジェクトはデータにどのように依存しますか?

主要なプロジェクト、そのタイムライン、データへの依存状況、会社の目標に沿った、またはサポートする方法を可視化することが重要です。プロジェクトの例は次のとおりです。

  • 一貫したオムニチャネルインタラクションによるカスタマーエクスペリエンスの向上と、最新の顧客のアクションと問題に対する認識の向上

  • 顧客の行動に基づいてレコメンデーションエンジンを作成し、コンバージョン率とエンゲージメントを高める

  • オンライン金融製品の場合、顧客クレジットを承認するためのリスク計算が迅速になり、時間がかかりすぎたり、別の金融機関に顧客を失うことを回避できます。

  • 販売予測の精度を高めて供給損失を削減する

  • 不正検出をリアルタイムで最適化することで不正損失を削減する