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方法論とアプローチ - AWS 規範ガイダンス

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方法論とアプローチ

アプリケーションポートフォリオ評価の戦略的アプローチは、他のプログラムワークストリームと並行して実行される一連のステージを確立することです。これらのステージでは、ポートフォリオレベルとアプリケーションレベルの 2 つの主要なレベル間でピボットしながら、アプリケーションとインフラストラクチャのデータを段階的に収集して分析します。

ポートフォリオレベルの評価

ポートフォリオレベルの評価では、アプリケーションとインフラストラクチャから一般データを収集して分析し、ポートフォリオ全体の概要を把握することに重点を置いています。このビューには、アプリケーション名、環境、製品バージョン、ビジネスと技術の重要度、パフォーマンスと使用率のメトリクスなどの高レベルの技術的属性とビジネス属性が含まれます。これは、優先順位とプログラムの範囲を理解し、高い信頼性の計画を作成し、ポートフォリオを管理し、ビジネスケースを通知する上で重要です。

アプリケーションレベルの評価

アプリケーションレベルの評価では、各アプリケーションのアーキテクチャとテクノロジーに焦点を当てます。これには、AWS 設計の作成、クラウドへの移行とさらなる最適化をサポートする移行戦略とパターンの定義が含まれます。このタイプの評価は通常時間がかかり、プロジェクトのライフサイクル全体で移行の波に合わせて一連の小さなチャンクでアプローチされます。 

移行日が近づくにつれて、セキュリティ、運用、インフラストラクチャのデプロイ、移行アクティビティを通知するには、テクノロジーレベルまでの詳細なアプリケーション情報が必要です。したがって、詳細なアプリケーションレベルの検出は、短期的に移行される可能性のあるアプリケーションを対象としています。その後、詳細な検出は、プログラムのライフサイクル全体および進行中の移行と並行して、アプリケーションの次のグループに対してわずかに重複した順序で実行されます。

次の図は、評価の各段階の主要なアクティビティと、ポートフォリオレベルの評価 (データソースの識別、高レベルの検出、初期インベントリ、優先順位付け、方向性のあるビジネスケース) とアプリケーションレベルの評価 (詳細な検出、AWS 設計、移行戦略) の間でどのようにピボットするかを示しています。ポートフォリオレベルとアプリケーションレベルの評価は、必要な情報の幅と深さを表します。

検出、アプリケーション評価、移行計画、継続的改善のタイムライン。