最新のソフトウェアエージェントの 3 つの柱 - AWS 規範ガイダンス

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最新のソフトウェアエージェントの 3 つの柱

今日の AI を活用したプラットフォーム、マイクロサービスアーキテクチャ、イベント駆動型システムのコンテキストでは、ソフトウェアエージェントは、自律性、非同期性、機関という 3 つの相互依存の原則によって定義できます。次の図と以降の図では、三角形は最新のソフトウェアエージェントのこれら 3 つの柱を表しています。

最新のソフトウェアエージェントの 3 つの柱: 機関、自律性、非同期性。

自律性

最新のエージェントは独立して動作します。人間のプロンプトを必要とせずに、内部の状態と環境コンテキストに基づいて意思決定を行います。これにより、データにリアルタイムで対応し、独自のライフサイクルを管理し、目標と状況に応じた入力に基づいて動作を調整できます。

自律性はエージェント動作の基盤です。これにより、エージェントは継続的な監視やハードコードされた制御フローなしで機能できます。

非同期性

エージェントは基本的に非同期です。つまり、イベント、シグナル、刺激の発生時に応答し、ブロック呼び出しや線形ワークフローに依存しません。この特性により、スケーラブルでノンブロッキングの通信、分散環境での応答性、コンポーネント間の疎結合が可能になります。

非同期性により、エージェントはリアルタイムシステムに参加し、他のサービスやエージェントと迅速かつ効率的に調整できます。

定義原則としての機関

自律性と非同期性が必要ですが、これらの機能だけでは、システムを真のソフトウェアエージェントにするには不十分です。重要な差別化要因は、以下を導入する機関です。

  • 目標指向の動作: エージェントは目標を追求し、目標に対する進捗状況を評価します。

  • 意思決定: エージェントはオプションを評価し、ルール、モデル、学習したポリシーに基づいてアクションを選択します。

  • 委任インテント: エージェントは個人、システム、または組織に代わって行動し、目的意識が組み込まれています。

  • コンテキスト推論: エージェントは環境のメモリまたはモデルを組み込み、動作をインテリジェントにガイドします。

自律型および非同期型のシステムは、依然として事後対応型サービスである可能性があります。ソフトウェアエージェントになるのは、意図と目的を持って行動し、エージェントになる能力です。

目的を持つ機関

自律性、非同期性、および機関の原則により、システムは分散環境間でインテリジェントに、適応的に、独立して動作できます。これらの原則は数十年にわたる概念的およびアーキテクチャ的な進化に根ざしており、現在構築されている最も高度な AI システムの多くを支えています。

生成 AI、目標指向のオーケストレーション、マルチエージェントコラボレーションの新しい時代では、ソフトウェアエージェントが本当にエージェント的になる理由を理解することが不可欠です。エージェンシーを定義特性として認識することで、自動化を超えて、目的を持って自律型インテリジェンスの領域に移行できます。