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このガイドでは、従来のソフトウェアエージェントの生成 AI を活用した自律的でインテリジェントなシステムへの進化を表すエージェント AI の履歴と基盤について説明しました。初期のソフトウェアエージェントが事前定義されたルールとロジックに従って固定境界内でタスクを自動化する方法を説明し、エージェントがオープンエンド環境で動的に推論、学習、適応できるようにする大規模な言語モデルを組み込むことで、エージェント AI がこの基盤をどのように構築するかを説明しました。
このシリーズの次の出版物を確認することで、エージェント AI を詳しく調べることができます。
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でのエージェント AI の運用 AWSは、エージェント AI を独立した実験からエンタープライズ規模の価値を生み出すインフラストラクチャに変換する組織戦略を提供します。
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のエージェント AI フレームワーク、プロトコル、ツールは AWS、エージェント AI ソリューションを構築する際に考慮すべきソフトウェア基盤、ツールキット、プロトコルをカバーしています。
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でエージェント AI 用のサーバーレスアーキテクチャを構築する AWSと、最新の AI ワークロードの自然な基盤としてサーバーレスアーキテクチャについて説明し、 で AI ネイティブサーバーレスアーキテクチャを構築する方法について説明します AWS クラウド。
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でエージェント AI 用のマルチテナントアーキテクチャを構築するには AWS、ホスティングに関する考慮事項、デプロイモデル、コントロールプレーンなど、マルチテナント設定での AI エージェントの使用について説明します。
