翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

自律的なコラボレーションと意図

ソフトウェアエージェントの目的は、最新のコンピューティングに自律性、コンテキスト認識、インテリジェントな委任をもたらすことです。エージェントはアクターモデルの原則に基づいて構築され、認識、理由、アクションサイクルに具体化されるため、事後対応型だけでなく、プロアクティブで目的意識の高いシステムが可能になります。

エージェントは、ソフトウェアが複雑な環境で決定、適応、行動できるようにします。これらはユーザーを表し、目標を解釈し、マシン速度でタスクを実装します。エージェント AI の時代が深まるにつれて、ソフトウェアエージェントは人間の意図とインテリジェントなデジタルアクションの間の運用インターフェイスになりつつあります。

インテントの委任

従来のソフトウェアコンポーネントとは異なり、ソフトウェアエージェントはユーザー、別のシステム、または高レベルのサービスなど、 他の何かに代わって動作します。委任されたインテントを保持します。つまり、次のようになります。

エージェントは、指示と結果のギャップを埋めるため、ユーザーは明示的な指示を必要とせずに、より高い抽象化レベルでインテントを表現できます。

動的で予測不可能な環境での運用

ソフトウェアエージェントは、条件が絶えず変化し、データがリアルタイムで到着し、制御とコンテキストが分散される環境向けに設計されています。

正確な入力や同期実行を必要とする静的プログラムとは異なり、エージェントは周囲に適応し、動的に応答します。これは、クラウドネイティブインフラストラクチャ、エッジコンピューティング、モノのインターネット (IoT) ネットワーク、リアルタイムの意思決定システムにおける重要な機能です。

人間の認知負荷の軽減

ソフトウェアエージェントの主な目的の 1 つは、人間の認知的負担と運用上の負担を軽減することです。エージェントは次のことができます。

意思決定がユーザーからエージェントに移行すると、システムはより応答性、回復力、人間中心になり、新しい情報や中断にリアルタイムで適応できます。これにより、複雑な環境や大規模な環境での反応のターンアラウンドが短縮され、運用の継続性が向上します。その結果、マイクロレベルの意思決定から戦略的監督、創造的な問題解決まで、人間の焦点が変わりました。

分散インテリジェンスの有効化

ソフトウェアエージェントが個別にまたはまとめて動作する能力により、環境や組織間で連携するマルチエージェントシステム (MAS) の設計が可能になります。これらのシステムは、タスクをインテリジェントに分散し、複合目標に向けて交渉、協力、または競争することができます。

例えば、グローバルサプライチェーンシステムでは、個々のエージェントが工場、配送、倉庫、ラストマイル配送を管理します。各エージェントはローカル自律性で動作します。ファクトリーエージェントはリソースの制約に基づいて本番稼働を最適化し、倉庫エージェントは在庫フローをリアルタイムで調整し、配送エージェントはトラフィックと顧客の可用性に基づいて出荷を再ルーティングします。

これらのエージェントは動的に通信して調整し、一元的な制御を行わずに、ポートの遅延やトラックの障害などの中断に適応します。システムの全体的なインテリジェンスは、これらのインタラクションから出現し、単一のコンポーネントの機能を超える回復力と最適化された物流を可能にします。

このモデルでは、エージェントはより広範なインテリジェンスファブリックのノードとして機能します。これらは、単一のコンポーネントだけでは処理できない問題を解決できる緊急システムを形成します。

反応だけでなく、目的を持って行動する

複雑なシステムでは、自動化だけでは不十分です。ソフトウェアエージェントの目的は、目的を持って行動し、目標の評価、コンテキストの重み付け、情報に基づいた選択を行うことです。つまり、ソフトウェアエージェントはトリガーにのみ応答するのではなく、目標を追求します。経験やフィードバックに基づいて、考えや意図を改訂できます。このコンテキストでは、信条は、認識 (入力とセンサー) に基づいて、エージェントによる環境の内部表現 (たとえば、「パッケージ X はウェアハウス A にあります」) を指します。目的とは、エージェントが目標を達成するために選択する計画を指します (「配信ルート B を使用して受信者に通知する」など）。エージェントは、必要に応じてアクションをエスカレーション、延期、または適応させることもできます。

この意図性により、ソフトウェアエージェントは事後対応的なエグゼキュターだけでなく、インテリジェントシステムの自律的な共同作業者になります。