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タイムラインの収束: エージェント AI の出現

2023-2024 – エンタープライズグレードのエージェントプラットフォーム

分散ソフトウェアエージェントアーキテクチャとトランスフォーマーベースの LLMs の収束は、エージェント AI の台頭に至りました。

これら 2 つのマイルストーンは、機関とインテリジェンスの合成を表しています。エージェントは静的ワークフローやリジッドオートメーションに制限されなくなりました。複数のステップにわたって推論を行い、ツールや APIs と連携し、コンテキスト状態を維持し、時間の経過とともに学習して適応できるようになりました。

2025 年 1 月～6 月 – エンタープライズ機能を拡張

2025 年前半、エージェント AI の状況は新しいエンタープライズ機能で大幅に拡大しました。2025 年 2 月、Anthropic は市場初のハイブリッド推論モデルである Claude 3.7 Sonnet をリリースし、MCP 仕様は広く採用されました。

Amazon Q Developer、Cursor、WindSurf などの AI コーディングアシスタントは MCP を統合して、コード生成、リポジトリ分析、開発ワークフローを標準化します。2025 年 3 月の MCP リリースでは、OAuth 2.1 セキュリティ統合、多様なデータアクセスのためのリソースタイプの拡張、Streamable HTTP による接続オプションの強化など、エンタープライズ対応の重要な機能が導入されました。この基盤に基づいて、2025 年 5 月に MCP ステアリング委員会に参加し、 AWS 新しいagent-to-agent通信機能に貢献したことを発表しました。これにより、エージェント AI 相互運用性の業界標準としてのプロトコルの位置がさらに強化されます。

2025 年 5 月、Strands Agents フレームワークをオープンソース化することで、エージェント AI ワークフローを構築するための顧客オプション AWS を強化しました。このプロバイダーに依存しないモデルに依存しないフレームワークにより、デベロッパーは深い AWS サービス統合を維持しながら、プラットフォーム間で基盤モデルを使用できます。AWS オープンソースブログで強調されているように、Strands Agents は、基盤モデルをエージェントインテリジェンスの中核とするモデルファーストの設計哲学に従います。これにより、お客様は特定のユースケースに合わせて高度な AI エージェントを簡単に構築してデプロイできます。

エマージェンス – エージェント AI

ソフトウェアエージェントの進化は、初期の自律性から最新の LLM 対応オーケストレーションまで、長くレイヤー化されています。「Oliver Selfridge」の「プログラムを認識するというビジョン」から始まったことは、コラボレーション、適応、理性を可能にする、インテリジェントでコンテキストに対応した目標駆動型のソフトウェアエージェントの堅牢なエコシステムに成長しました。

分散人工知能 (DAI) とトランスフォーマーベースの生成 AI の収束は、ソフトウェアエージェントがもはやツールだけでなく、インテリジェントシステムの自律アクターである新しい時代の始まりを示しています。

エージェント AI は、ソフトウェアシステムの次の進化を表します。自律型、非同期型、エージェント型のインテリジェントエージェントのクラスを提供し、委任されたインテントで動作し、動的で分散された環境で意図的に動作できます。エージェント AI は以下を統合します。