Amazon Nova モデルのカスタマイズ
ユースケースの要件に応じて、Amazon Bedrock または SageMaker AI を使用して Amazon Nova モデルをカスタマイズし、モデルのパフォーマンスを向上させ、より優れたカスタマーエクスペリエンスを実現できます。
Amazon Nova モデルは、責任ある AI を考慮したカスタマイズが可能です。次の表は、Amazon Nova のカスタマイズおよび蒸留の可用性をまとめたものです。
モデル名 |
モデル ID |
Amazon Bedrock ファインチューニング |
Amazon Bedrock 蒸留 |
Sagemaker Training Job ファインチューニング |
|---|---|---|---|---|
Amazon Nova Micro |
amazon.nova-micro-v1:0:128k |
はい |
生徒 |
はい |
Amazon Nova Lite |
amazon.nova-lite-v1:0::300k |
はい |
生徒 |
はい |
Amazon Nova Pro |
amazon.nova-pro-v1:0:300k |
はい |
教師と学生 |
はい |
Amazon Nova Premier |
amazon.nova-premier-v1:0:1000k |
いいえ |
教師 |
いいえ |
Amazon Nova Canvas |
amazon.nova-canvas-v1:0 |
はい |
いいえ |
いいえ |
Amazon Nova Reel |
amazon.nova-reel-v1:1 |
いいえ |
いいえ |
いいえ |
次の画像は、Amazon Nova モデルで使用できるカスタマイズパスを示しています。
次の表は、使用可能なトレーニングレシピオプションをまとめたものです。この表には、使用できるサービスと使用可能な推論手法の両方に関する情報が含まれています。
トレーニングレシピ |
Amazon Bedrock |
SageMaker AI トレーニングジョブ |
SageMaker AI HyperPod |
オンデマンド |
プロビジョンスループット |
|---|---|---|---|---|---|
パラメータ効率の高い教師ありファインチューニング |
はい |
はい |
はい |
はい |
はい |
フルランクの教師ありファインチューニング |
いいえ |
はい |
はい |
いいえ |
はい |
パラメータ効率の高いファインチューニングと直接選好最適化 |
いいえ |
はい |
はい |
はい |
はい |
フルランクの直接選好最適化 |
いいえ |
はい |
はい |
いいえ |
はい |
近似ポリシー最適化を用いた強化学習 |
いいえ |
いいえ |
はい |
いいえ |
はい |
蒸留 – 教師としての Amazon Nova Premier |
はい |
いいえ |
はい |
はい |
はい |
蒸留 – 教師としての Amazon Nova Pro |
はい |
いいえ |
はい |
はい |
はい |
継続的な事前トレーニング |
いいえ |
いいえ |
はい |
いいえ |
はい |
