Amazon SageMaker AI を使用

デベロッパーは、Amazon Nova モデルをカスタマイズする際に、より高度な制御と柔軟性を必要とする場合があります。SageMaker AI を使用すると、より大きなラベル付きデータセットを活用し、より深いカスタマイズ (設定の最適化やフルランクのファインチューニングなど) を実行し、ハイパーパラメータ最適化とアクティブな train 損失曲線分析のための拡張機能にアクセスできます。これらの高度なカスタマイズ機能は、SageMaker AI プラットフォームの Amazon Nova モデルで実行できます。

SageMaker AI を使用して Amazon Nova をカスタマイズすると、SageMaker training jobs を起動、または SageMaker AI Hypepod でジョブを起動できます。