Amazon Machine Learning サービスの更新や、その新しいユーザーの受け入れは行っていません。このドキュメントは既存のユーザー向けに提供されていますが、更新は終了しています。詳細については、「Amazon Machine Learning とは」を参照してください。
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バッチ予測メトリクスの確認
Amazon Machine Learning (Amazon ML) がバッチ予測を作成したら、2 つのメトリクス、Records
seen
および Records failed to process
が提供されます。Records seen
は、Amazon ML がバッチ予測を実行したときに調べたレコードの数を示します。Records failed to
process
は、Amazon ML が処理できなかったレコードの数を示します。
Amazon ML が失敗したレコードを処理できるようにするには、データソースの作成に使用されたデータのレコードのフォーマットをチェックし、必要なすべての属性が存在し、すべてのデータが正しいことを確認します。データを修正したら、バッチ予測を再作成するか、または、失敗したレコードで新しいデータソースを作成した後、新しいデータソースを使用して新しいバッチ予測を作成することができます。
バッチ予測メトリクスの確認 (コンソール)
Amazon ML コンソールでメトリクスを表示するには、[Batch prediction summary] (バッチ予測の概要) ページを開き、[Processed Info] (処理済みの情報) セクションを確認します。
バッチ予測メトリクスと詳細の確認 (API)
Amazon ML API を使用して、レコードメトリクスを含む、BatchPrediction
オブジェクトの詳細を取得できます。Amazon ML では、以下のバッチ予測 API コールを提供します。
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CreateBatchPrediction
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UpdateBatchPrediction
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DeleteBatchPrediction
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GetBatchPrediction
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DescribeBatchPredictions
詳細については、「Amazon ML API リファレンス」を参照してください。