サポート終了通知: 2025 年 12 月 15 日に、 AWS はサポートを終了します AWS IoT Analytics。2025 年 12 月 15 日以降、 AWS IoT Analytics コンソールまたは AWS IoT Analytics リソースにアクセスできなくなります。詳細については、AWS IoT Analytics 「サポート終了」を参照してください。
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移行オプション
からの移行を検討するときは AWS IoT Analytics、この移行の利点と理由を理解することが重要です。次の表は、代替オプションと既存の AWS IoT Analytics 機能へのマッピングを示しています。
| アクション | AWS IoT Analytics | 代替サービス | 理由 |
|---|---|---|---|
収集 |
AWS IoT Analytics を使用すると、 |
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Amazon Kinesis Data Streams は堅牢なソリューションを提供します。Kinesis はデータをリアルタイムでストリーミングし、即時の処理と分析を可能にします。これは、リアルタイムのインサイトと異常検出を必要とするアプリケーションにとって不可欠です。 Amazon Data Firehose は、Amazon S3 に到達する前にストリーミングデータをキャプチャおよび変換するプロセスを簡素化し、データスループットに合わせて自動的にスケーリングします。 |
プロセス |
でデータを処理する AWS IoT Analytics には、外部ソースによるデータのクレンジング、フィルタリング、変換、強化が必要です。 |
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Amazon Managed Service for Apache Flink は、高度な AWS IoT Analytics シナリオに不可欠なパターンマッチングや集約などの複雑なイベント処理をサポートしています。 Amazon Data Firehose は、より単純な変換を処理し、カスタム処理のために AWS Lambda 関数を呼び出すことができるため、Flink の複雑さを伴わずに柔軟性を提供します。 |
保存 |
AWS IoT Analytics は、 AWS IoT データに最適化された時系列データストアを使用します。これには、データ保持ポリシーやアクセス管理などの機能が含まれます。 |
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Amazon S3 は、スケーラブルで耐久性があり、費用対効果の高いストレージソリューションを提供します。Amazon S3 と他の AWS サービスとの統合により、大規模なデータセットの長期保存と分析に最適です。 Amazon Timestream は、専用の時系列データベースです。Amazon S3 からデータをバッチロードできます。 |
分析 |
AWS IoT Analytics は、組み込みの SQL クエリ機能、時系列分析、ホストされた Jupyter Notebooks のサポートを提供するため、高度な分析と機械学習を簡単に実行できます。 |
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AWS Glue は ETL プロセスを簡素化し、データの抽出、変換、ロードを容易にすると同時に、Athena と統合してクエリを容易にするデータカタログを提供します。 Amazon Athena は、インフラストラクチャを管理することなくAmazon S3 に保存されているデータに対して SQL クエリを直接実行できるようにすることで、このステップをさらに進めます。 |
可視化 |
AWS IoT Analytics は QuickSight と統合され、豊富なビジュアライゼーションとダッシュボードを作成できます。 |
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Amazon S3 など、使用する代替データストアに応じて、QuickSight を引き続き使用します。 Amazon S3 |
