AWS IoT SiteWise データを使用してデータセットを作成する (コンソール）

データセットを作成するには

1. https://console.aws.amazon.com/iotanalytics/ で、左側のナビゲーションペインの [Datesets] (データセット) を選択します。

2. [Create dataset] (データセットの作成) ページで [Create SQL] (SQL の作成) を選択します。

3. データセットの詳細を指定 でデータセットの詳細を指定します。

   1. データセットの名前を入力します。

   2. データストアソースで、 AWS IoT SiteWise データストアを識別する一意の ID を選択します。

   3. オプション タグ で、1 つまたは複数のカスタムタグ キーと値のペア をデータセットに追加します。

4. SQL 式を使用して、データをクエリし、分析的な質問に答えます。

   1. [Author query] (クエリの作成) フィールドに、ワイルドカードを使用してデータを最大で 5 行表示する SQL クエリを入力します。

      SELECT * FROM my_iotsitewise_datastore.asset_metadata LIMIT 5

      でサポートされている SQL 機能の詳細については AWS IoT Analytics、「」を参照してくださいの SQL 式 AWS IoT Analytics。または、チュートリアル: で AWS IoT SiteWise データをクエリする AWS IoT Analytics で統計クエリの例を参照すると、データに対するインサイトが得られます。

   2. [Test query] (クエリのテスト) を選択すれば、入力の正誤を確認でき、さらに、クエリの後に結果をテーブルに表示できます。

      注記

      Amazon Athena は実行中のクエリの最大数を制限するため、SQL クエリを妥当なサイズに制限して、長期間実行しないようにする必要があります。

5. オプション 指定した時間枠のデータを使用してデータセットコンテンツを作成する場合、一部のデータが処理に間に合わない可能性があります。オフセット、またはデルタを指定すれば遅延を許可できます。詳細については、「Amazon CloudWatch Events を通じた遅延データ通知の取得」を参照してください。

   [Configure data selection filter] (データ選択フィルターの設定) ページでデータ選択フィルターを設定した後、[Next] (次へ) を選択します。

6. (オプション) [Set query schedule] (クエリスケジュールの設定) ページでは、このクエリを定期的に実行してデータセットを更新するようにスケジュールできます。データセットスケジュールの作成と編集はいつでも行うことができます。

   注記

   は 6 AWS IoT SiteWise 時間 AWS IoT Analytics ごとに にデータを取り込みます。6 時間以上の頻度を選択することをお勧めします。

   [Frequency] (頻度) のオプションを選択したら、[Next] (次へ) を選択します。

7. AWS IoT Analytics は、このデータセットコンテンツのバージョンを作成し、指定された期間の分析結果を保存します。保存期間は 90 日をお勧めしますが、カスタムの保存ポリシーを設定することもできます。また、保存されるデータセットコンテンツバージョンの数を制限することもできます。

   [Configure the results of your dataset] (データセットの結果の設定) ページでオプションを選択したら、[Next] (次へ) を選択します。

8. (オプション) データセット結果の配信ルールを、 AWS IoT Eventsなどの特定の宛先に設定できます。

   [Configure dataset content delivery rules] (データセットコンテンツ配信の設定) ページでオプションを選択したら、[Next] (次へ) を選択します。

9. 選択内容を確認してから、[Create dataset] (データセットの作成) を選択します。

10. データセット ページに新しいデータセットが表示されていることを確認します。