DLAMI インスタンスの起動 - AWS Deep Learning AMIs

DLAMI インスタンスの起動

DLAMI インスタンスの起動に使用する DLAMI の ID が見つかったら、インスタンスを起動する準備が整います。起動するには、Amazon EC2 コンソールまたは AWS Command Line Interface (AWS CLI) を使用します。

注記

このチュートリアルでは、Deep Learning Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 22.04) に固有の内容に言及する可能性がありますが、異なる DLAMI を選択している場合でも、このガイドに従うことができます。

EC2 console
注記

ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) と機械学習アプリケーションを加速するために、Elastic Fabric Adapter (EFA) を使用して DLAMI インスタンスを起動できます。固有の説明については、「EFA で AWS Deep Learning AMIs インスタンスを起動する」を参照してください。

  1. EC2 コンソールを開きます。

  2. 最上部のナビゲーションバーで現在の AWS リージョン を確認します。目的のリージョンでない場合、このオプションを変更して続行します。詳細については、Amazon Web Services 全般のリファレンス の「 Amazon EC2 service endpoints」を参照してください。

  3. [インスタンスの作成] を選択してください。

  4. インスタンスの名前を入力し、適切な DLAMI を選択します。

    1. [自分の全 AMI] で既存の DLAMI を検索するか、[クイックスタート] を選択します。

    2. DLAMI ID で検索します。オプションを参照し、目的の項目を選択します。

  5. インスタンスタイプを選択します。DLAMI の推奨インスタンスファミリーは、Deep Learning AMI リリースノート で確認できます。DLAMI インスタンスタイプに関する一般的な推奨事項については、「DLAMI インスタンスタイプの選択」を参照してください。

  6. [インスタンスの作成] を選択してください。

AWS CLI

  • AWS CLI を使用するには、使用する DLAMI の ID、AWS リージョン および EC2 インスタンスタイプ、セキュリティトークン情報が必要です。その後、ec2 run-instances AWS CLI コマンドを使用してインスタンスを起動できます。

    AWS CLI のインストールおよび設定の手順については、「AWS Command Line Interface ユーザーガイド」の「AWS CLI の開始方法」を参照してください。コマンド例を含む詳細については、「AWS CLI の Amazon EC2 インスタンスの起動、リスト、終了」を参照してください。

Amazon EC2 コンソールまたは AWS CLI を使用してインスタンスを起動したら、インスタンスの準備が整うのを待ちます。この待機時間は通常わずか数分です。インスタンスの状態は Amazon EC2 コンソールで確認できます。詳細については、「Amazon EC2 ユーザーガイド」の「Amazon EC2 インスタンスのステータスチェック」を参照してください。

次のステップ

DLAMI インスタンスへの接続