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Deep Learning AMI リリースノート
ここでは、現在サポートされているすべての AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) オプションの詳細なリリースノートを確認できます。
サポートが終了した DLAMI フレームワークのリリースノートについては、「DLAMI フレームワークサポートポリシー」ページの「Unsupported Framework Release Notes Archive」セクションを参照してください。
PyTorch 2.9 DLAMIs ではセキュリティパッチを使用できません
2.10 より前のバージョンの PyTorch DLAMIs (PyTorch 2.9) には、パッチ適用できない既知の一般的な脆弱性と露出 (CVEs) が含まれています。PyTorch バージョンごとに個別の DLAMI 通貨リリースが維持されているため、これらのイメージのセキュリティ修正はバックポートされません。
セキュリティパッチを引き続き受け取る PyTorch 2.10 以降の DLAMIs に移行することをお勧めします。
Base DLAMI のリリースノート
X86 Base DLAMI のリリースノート
X86 Base DLAMI のリリースノートを以下に記載します。
GPU
ARM64 Base DLAMI リリースノート
ARM64 Base DLAMI のリリースノートを以下に記載します。
GPU
AWS Neuron
-
「Neuron DLAMI ユーザーガイド
」を参照してください。
シングルフレームワーク DLAMI リリースノート
PyTorch DLAMI
X86 PyTorch DLAMI リリースノート
X86 PyTorch DLAMI リリースノートを以下に記載します。
GPU
AWS Neuron
-
「Neuron DLAMI ユーザーガイド
」を参照してください
ARM64 PyTorch DLAMI リリースノート
ARM64 PyTorch DLAMI リリースノートを以下に記載します。
GPU
AWS Neuron
-
「Neuron DLAMI ユーザーガイド
」を参照してください
Multi-Framework DLAMI のリリースノート
ヒント
機械学習フレームワークを 1 つだけ使用する場合は、シングルフレームワークの DLAMI をお勧めします。
Multi-Framework DLAMI リリースノート
Multi-Framework X86 DLAMI のリリースノートを以下に記載します。
AWS Neuron
-
「Neuron DLAMI ユーザーガイド
」を参照してください
