でデータテーブルを準備する AWS Clean Rooms - AWS Clean Rooms

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でデータテーブルを準備する AWS Clean Rooms

注記

データテーブルの準備は、コラボレーションに参加する前でも後でも行うことができます。テーブルの準備が完了した後は、そのテーブルのプライバシーニーズが同じである限り、複数のコラボレーション間でテーブルを再利用できます。

コラボレーションのメンバーは、クエリを実行できる AWS Clean Rooms コラボレーションメンバーがクエリを実行する前に、データテーブルを準備する必要があります。

のクエリに使用するデータテーブル AWS Clean Rooms は通常、他のアプリケーションで使用するのと同じタイプのデータテーブルです。例えば、Amazon Athena、Amazon EMR、Amazon Redshift Spectrum、Amazon Quick では同じタイプのデータセットが使用されます。

データは、次のいずれかのデータソースから直接元の形式でクエリできます。

  • Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

  • Amazon Athena

  • Snowflake

AWS Clean Rooms はクエリの実行時にデータセットにアクセスし、クエリを実行できるメンバーが常にup-to-dateデータにアクセスできるようにします。一時的に AWS Clean Rooms コラボレーションに読み込まれたデータは、クエリの完了後に削除されます。クエリ結果は Amazon S3 バケットに書き込まれます。

ユースケースに ID データのクエリが関連している場合は、「AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms」を参照してください。

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